AIM for Science – Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Forschung erschließen
Fortschritte in der Rechenleistung, die zunehmende Verfügbarkeit großer Datenmengen und neue Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens haben Künstliche Intelligenz zu einer zentralen Methode moderner Forschung gemacht. KI-Methoden unterstützen heute eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben – von der Analyse komplexer Datensätze über die Planung und Steuerung von Experimenten bis hin zur Entwicklung datengetriebener Modelle und neuer wissenschaftlicher Hypothesen. Ihre systematische Integration in die wissenschaftliche Erkenntnisgewinnung eröffnet neue Möglichkeiten für Forschung und Innovation in unterschiedlichsten Disziplinen.
Die Initiative „AIM for Science“ (Artificial Intelligence Münster) verfolgt das Ziel, die an der Universität Münster vorhandene Expertise und die wissenschaftlichen Bedarfe im Bereich der Künstlichen Intelligenz stärker zusammenzuführen. Im Mittelpunkt steht dabei die enge Zusammenarbeit zwischen Methoden- und Anwendungswissenschaften, um neue Impulse für die Entwicklung von KI-Methoden ebenso wie für ihre Nutzung in der Forschung zu geben. Durch eine Intensivierung der Vernetzung innerhalb der Universität sowie den Aufbau strategischer Partnerschaften mit externen Forschenden, Forschungseinrichtungen und weiteren Akteur*innen soll ein Umfeld entstehen, das den Einsatz von KI in der Forschung erleichtert, den interdisziplinären Austausch stärkt und neue Synergien innerhalb der Universität und darüber hinaus ermöglicht.
Workshopreihe „AIM for ...“
Die AI Map
Gemäß dem Motto „Navigating the AI Landscape @ Münster University“ macht unsere AI Map die vielfältige KI-Landschaft der Universität Münster sichtbar. Neben Forschungsgruppen, die KI entwickeln, anwenden oder ihre Auswirkungen auf Gesellschaft, Recht, Ethik und Bildung untersuchen, umfasst sie auch Institutionen, Services und Ansprechpersonen rund um das Thema Künstliche Intelligenz.
Upcoming Workshop: AIM for Sustainability
Künstliche Intelligenz spielt als als Methode in der Forschung zu Nachhaltigkeitsthemen eine immer größerer Rolle. Ob bei der Analyse von Umweltsystemen, der Optimierung von Infrastrukturen oder der Überwachung und Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen – KI-Methoden eröffnen neue Möglichkeiten, Daten auszuwerten, Vorhersagen zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
KI-Methoden sind so vielfältig wie die Nachhaltigkeitsfragen, zu denen sie einen Beitrag leisten können. Aus diesem breiten Spektrum greifen die Keynote Talks des Workshops zwei beispielhafte Themen heraus: GeoAI sowie KI für den nachhaltigen Betrieb von Energiesystemen. Ergänzt werden die Keynotes durch Spotlight Talks, die aktuelle Forschungsaktivitäten an der Universität Münster vorstellen und Anknüpfungspunkte für den interdisziplinären Austausch sowie künftige Kooperationen aufzeigen. Darüber hinaus bietet der Workshop Raum für eine kritische Auseinandersetzung mit der Rolle von KI in der Nachhaltigkeitsforschung und stellt dominante technologische Narrative zur Diskussion.
Der Workshop möchte Forschende aus unterschiedlichen Disziplinen zusammenbringen, um neue Ideen anzustoßen, frische Perspektiven zu eröffnen und die KI-Forschung für Nachhaltigkeit an der Universität Münster zu stärken. Wir laden alle interessierten Forschenden (einschließlich Promovierender und Postdocs) herzlich ein, an der Veranstaltung teilzunehmen.
Wann: 14. September 2026, 12:30–17:45 Uhr
Wo: GEO 1, Heisenbergstraße 2, Münster
Anmeldung: bis zum 31. August via Indico
Kontakt: Katrin Schmietendorf (CDSC), Carolin Bohn (ZIN), Fynn Schmidt (Ulysseus).
Das ausführliche Programm mit Zeitplan und Abstracts finden Sie hier.
Der Workshop wird gemeinsam mit dem Zentrum für Interdisziplinäre Nachhaltigkeitsforschung (ZIN) ausgerichtet. Die Europäische Hochschulallianz Ulysseus ermöglicht die internationale Teilnahme an der Veranstaltung.
Upcoming Workshop: AIM for the Social Sciences
Die Planungen für diesen Workshop laufen bereits. Er wird im Winter 2026 stattfinden; Informationen zu Termin und Programm werden hier veröffentlicht, sobald sie feststehen. Wenn Sie keine Neuigkeiten verpassen möchten, können Sie sich in unsere Mailingliste eintragen und erhalten aktuelle Informationen zu diesem Workshop sowie zu weiteren Aktivitäten des CDSC.
Past Workshop: AIM for the Brain
Von künstlicher zu natürlicher Intelligenz: Da maschinelle Lernsysteme immer leistungsfähiger darin werden, Muster zu erkennen und komplexe Dynamiken zu modellieren, werden sie auch zunehmend in der kognitiven Neurowissenschaft eingesetzt, um grundlegende Fragen zu untersuchen: Wie erzeugt das Gehirn Gedanken, Erinnerungen, Wahrnehmung und Handlungen? Und wie können datengestützte Modelle dabei helfen, die zugrunde liegenden Prinzipien dieser Prozesse aufzudecken? Könnte künstliche Intelligenz uns letztendlich dabei helfen, natürliche Intelligenz besser zu verstehen?