Westfälische Wilhelms-Universität Münster: Forschungsbericht 2003-2004 - Institut für Mathematische Statistik

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2003 - 2004

 

 
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Forschungsschwerpunkte 2003 - 2004  
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Arbeitsbereich Prof. Dr. N. Schmitz
Optimalitätseigenschaften von Permutationstests

 
Permutationstests haben eine Zwischenstellung zwischen den klassischen parametrischen Verfahren, bei denen nur kleine Verteilungsklassen betrachtet werden, und den Rangtests, bei denen man durch Reduktion auf die Ränge einen Teil der vorhandenen Information aufgibt. Es wurde untersucht, inwieweit einerseits die klassischen Verfahren nicht-parametrische Optimalitätseigenschaften besitzen und andererseits Permutationstests finite Optimalitätseigenschaften für Lebensdauerdaten (Survival Analysis, Zuverlässigkeitstheorie) besitzen.

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Dr. N. Schmitz, Dr. D. Völker

Veröffentlichungen:

Völker, D.: Permutationstests für zensierte Daten, Angewandte Mathematik und Informatik 2/03 - S

Völker, D., N. Schmitz: Nonparametric optimality properties of optimal parametric tests, Allg. Statistisches Archiv 87 (2003), 353 - 367

Völker, D.: Finit optimale nichtparametrische Tests für Lebensdauerdaten, Dissertation, Münster 2004

Janssen, A., D. Völker: Most powerful conditional tests, Angewandte Mathematik und Informatik 5/04 - S

 

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