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Einsteinstr. 62 48149 Münster Direktoren: Prof. Dr. Matthias Löwe, Norbert Schmitz geschäftsführender Direktor: Prof. Dr. Gerold Alsmeyer
Forschungsschwerpunkte 2003 - 2004    zurück    weiter

Arbeitsbereich Prof. Dr. N. Schmitz Optimales Stoppen und sequentielle Entscheidungsverfahren   Bei sequentiellen Entscheidungsverfahren (sequentiellen Tests, adaptiven Schätzverfahren, sequentiellen Konfidenzbereichen, ...) liegt der Stichprobenumfang nicht von vornherein fest, sondern wird mit Hilfe einer Stoppregel aufgrund der Aussagekraft der sukzessive (rein sequentiell bzw. gruppensequentiell bzw. sequentiell geplant) erhobenen Beobachtungsdaten festgelegt - ist daher ebenfalls zufallsabhängig. Bei der Beurteilung solcher Entscheidungsverfahren spielen neben den klassischen Charakteristiken (Irrtumswahrscheinlichkeiten/Gütefunktion, Bias etc.) auch Momente (Erwartungswert, Varianz, ...) des Stichprobenumfangs bzw. der Stichprobenkosten eine wichtige Rolle. Hierfür wurden Existenz und Gestalt optimaler Entscheidungsverfahren untersucht und Algorithmen für derartige Verfahren entwickelt. Drittmittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft Beteiligte Wissenschaftler: Dr. H. Kösters, Dr. J. Konopka, Prof. Dr. N. Schmitz Veröffentlichungen: Kösters, H.: Difference prophet inequalities for [0,1]-valued i.i.d. random variables, with cost for observations, Ann. Prob. 32 (2004), 3324 - 3332 Kösters, H.: On multiple stopping rules, Optimization 53 (2004), 69 - 75 Kösters, H.: Zur Theorie des optimalen Mehrfachstoppens, Angewandte Mathematik und Informatik 5/03 - S Kösters, H.: Prophetentheorie bei Mehrfachauswahlen: Der allgemeine Fall, Angewandte Mathematik und Informatik 15/03 - S Kösters, H.: Prophetentheorie bei Mehrfachauswahlen. Dissertation, Münster 2004 Kösters, H.: Multi-choice prophet regions: The general case. Zur Veröffentlichung eingereicht Kösters, H.: Ratio prophet inequalities for the general S /n problem, erscheint in Sequential Analysis Kösters, H.: Prophet theory for two-stopping problems: The martingale case and the general case, Bericht f¨r die DFG, Münster 2004 Kösters, H.: Ratio prophet inequalities for multiple-stopping problems, Bericht für die DFG, Münster 2004 Konopka, J.: Gleichmäßig beste sequentielle Tests bei unabhängigen Versuchswiederholungen, Dissertation, Münster 2003 Schmitz, N.: Discussion on "Likelihood Ratio Identities and Their Applications to Sequential Analysis" by Tse L. Lai, Sequential Analysis 23 (2004)