Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Controlling (Prof. Dr. Heinz Lothar Grob)
Web-Controlling
Zur Analyse und Steuerung des Internetgeschäfts eröffnen die Instrumente des Web Log Mining, die die Anwendung von Data
Mining-Methoden auf serverbasierte Protokolldateien zum Gegenstand haben, neue Wege. Mithilfe des Web Log Mining können Erkenntnisse über Interessenten-
und Käuferverhalten, Kundensegmente oder Produkt- und Sortimentsverbunde in Onlineshops und Informationsportalen gewonnen werden. Diese Informationen sind
für operative Steuerungssysteme ebenso bedeutend wie für strategisch ausgerichtete Steuerungssysteme. Der derzeitige Fokus des Web-Controllings liegt im
Bereich der Onlineshops, da eine Vielzahl von Unternehmen den Einstieg in die Internetökonomie durch die Realisierung von Onlineshopsystemen sucht, die den
marktlichen Transaktionsprozess auf der Grundlage der globalen Kommunikationsplattform Internet unterstützen. Dabei reicht die Unterstützung von der
Informationsphase über die Vereinbarungs- und Abwicklungsphase bis hin zur After-Sales-Phase, in der dem Kunden produktbezogene Zusatzleistungen angeboten
werden. Die Realisierung integrierter Shopsysteme erfolgt meist auf der Grundlage von Standardsoftware, die an die situativen Anforderungen angepasst wird. Zwar kann auf
diese Weise das Sortiment im Internet angeboten werden, doch verfügen Shopsysteme per se nicht über Informationssysteme, die eine zielsetzungsgerechte
Steuerung und Optimierung des Onlinegeschäfts gestatten. Angesichts der hohen Dynamik und Transparenz des Onlinehandels herrscht daher Gestaltungsbedarf
für Führungsinformationssysteme, die eine geeignete Informationsgrundlage für das Shop-Controlling schaffen. Erst auf dieser Grundlage kann der Einsatz
weiterer Marketinginstrumente geplant, realisiert und kontrolliert werden. Als primäre Datenquellen hierfür dienen die vielfältigen konsumentenbezogenen
Daten, die in den einzelnen Transaktionsphasen aufgezeichnet werden. Zur Beantwortung der analytischen Fragestellungen des Web-Controllings sind die angeführten
Datenquellen in einem integrierten Datenbestand - dem Web Log Warehouse - zusammenzuführen. In Abhängigkeit vom notwendigen Analysebedarf ist das Web
Log Warehouse adäquat zu ergänzen. Auf diese Weise kann eine integrierte Datengrundlage zur Beantwortung controllingrelevanter Fragestellungen geschaffen
werden. Zur Analyse dieser Datenbasis eignen sich vorzugsweise datengetriebene Ansätze, die dem dynamischen Charakter und dem großen Volumen der
Datenbasis gerecht werden, wie auch das Web Log Mining. Aufbauend auf der daten-, prozess- und methodenorientierten Darstellung des Web Log Mining werden derzeit
empirische Studien durchgeführt. Inhalt dieser Studien ist sowohl die Aufnahme der Istsituation der Onlineshops bzgl. des Einsatzes von Controllinginstrumenten als
auch die Nutzenmessung der eingesetzten Instrumente im Zeitverlauf.
Beteiligte Wissenschaftler:
Veröffentlichungen:
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