Dominik Drees
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
dominik.drees(AT)uni-muenster.de
Forschungsschwerpunkte
- Volumen- und Bildverarbeitung
- Ressourcenbeschränkte (insb. out-of-core) Datenverarbeitung
- Nanophotonische künstliche neuronale Netze
Vita
Akademische Ausbildung
- Promotionsstudium, Gruppe Pattern Recognition and Image Analysis (Prof. Xiaoyi Jiang)
- Master of Science (Informatik), Universität Münster
Preise
- Förderpreis der Angewandten Informatik (1. Preis) – IHK Nord Westfalen
- SciVis Contest Award – IEEE VIS: Visualization & Visual Analytics
Mitgliedschaft oder Aktivität in einem Gremium
- Universität Münster (Voreen-Projekt, Core Team Member)
Lehre
- Praktikum: Geosoftware I [140957]
(zusammen mit Benjamin Risse)
- Praktikum: Geosoftware I [146957]
(zusammen mit Benjamin Risse)
- Praktikum: Geosoftware I [142960]
(zusammen mit Benjamin Risse)
- Vorlesung: Datenbanken [108085]
(zusammen mit Ludger Becker)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [108086]
(zusammen mit Ludger Becker) - Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [108086]
- V/Ü: Fortgeschrittene Datenbankkonzepte [106028]
(zusammen mit Ludger Becker)
- Vorlesung: Datenbanken [104031]
(zusammen mit Ludger Becker)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [104032]
(zusammen mit Ludger Becker) - Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [104032]
- V/Ü: Fortgeschrittene Datenbankkonzepte [102120]
(zusammen mit Ludger Becker)
- Vorlesung: Datenbanken [100034]
(zusammen mit Ludger Becker)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [100037]
(zusammen mit Ludger Becker) - Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [100037]
- Blockpraktikum: Softwarepraktikum [108029]
(zusammen mit Ludger Becker)
- Vorlesung: Datenbanken [106028]
(zusammen mit Ludger Becker)- Projektseminar: Projektseminar: Barista [106120]
(zusammen mit Sören Klemm, Aaron Scherzinger, Xiaoyi Jiang und Benjamin Risse)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [106029]
(zusammen mit Ludger Becker) - Projektseminar: Projektseminar: Barista [106120]
- V/Ü: Fortgeschrittene Datenbankkonzepte [104032]
(zusammen mit Ludger Becker)- Projektseminar: Projektseminar: Barista [104120]
(zusammen mit Sören Klemm, Aaron Scherzinger, Xiaoyi Jiang und Benjamin Risse) - Projektseminar: Projektseminar: Barista [104120]
- Vorlesung: Datenbanken [102032]
(zusammen mit Ludger Becker)- Projektseminar: Projektseminar: Barista for Deep Learning-based Bug Tracking [102116]
(zusammen mit Sören Klemm, Aaron Scherzinger, Xiaoyi Jiang und Benjamin Risse)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [102033]
(zusammen mit Ludger Becker) - Projektseminar: Projektseminar: Barista for Deep Learning-based Bug Tracking [102116]
- Projektseminar: Projektseminar: Barista - A Rapid Prototyping Tool for Neural Networks [100121]
(zusammen mit Sören Klemm, Aaron Scherzinger und Xiaoyi Jiang)- Blockpraktikum: Softwarepraktikum [100030]
(zusammen mit Ludger Becker) - Blockpraktikum: Softwarepraktikum [100030]
- Vorlesung: Datenbanken [108385]
(zusammen mit Ludger Becker)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [108384]
(zusammen mit Ludger Becker) - Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [108384]
Publikationen
- Becker, M, Drees, D, Brückerhoff-Plückelmann, F, Schuck, C, Pernice, W, und Risse, B. . „Activation Functions in Non-Negative Neural Networks.“ IEEE Access doi: 10.1109/ACCESS.2025.3622408.
- Garcia Rodriguez, Luis, Konrad, Jonas, Drees, Dominik, und Risse, Benjamin. . „S-ROPE: Spectral Frame Representation of Periodic Events.“ In Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, Bd. 15646 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von Alessio Del Bue, Cristian Canton, Jordi Pont-Tuset und Tatiana Tommasi. Cham: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-92460-6.
- Becker, Marlon, Drees, Dominik, Brückerhoff-Plückelmann, Frank, Schuck, Carsten, Pernice, Wolfram, und Risse, Benjamin. . „Activation Functions in Non-Negative Neural Networks.“ präsentiert auf der Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS, New Orleans.
- Drees, D, Eilers, F, und Jiang, X. . „Hierarchical random walker segmentation for large volumetric biomedical images.“ IEEE Transactions on Image Processing 31: 4431–4446. doi: 10.1109/TIP.2022.3185551.
- Drees, D, Eilers, F, Bian, A, und Jiang, X. . „A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation.“ In Proc. of GCPR, herausgegeben von B Andres, F Bernard, D Cremers, S Frintrop, B Goldlücke und I Ihrke. Cham, Switzerland: Springer Nature.
- Drees, Dominik. . „Efficient Out-of-Core Methods for Biomedical Volume Processing and Analysis.“ Dissertationsschrift, University of Münster.
- Drees, D, Scherzinger, A, Hägerling, R, Kiefer, F, und Jiang, X. . „Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets.“ BMC Bioinformatics 22 (1) 346. doi: 10.1186/s12859-021-04262-w.
- Kirschnick, Nils, Drees, Dominik, Redder, Esther, Erapaneedi, Raghu, Pereira da Graca, Abel, Schäfers, Michael, Jiang, Xiaoyi, und Kiefer, Friedemann. . „Rapid methods for the evaluation of fluorescent reporters in tissue clearing and the segmentation of large vascular structures.“ iScience 24 (6) 102650. doi: 10.1016/j.isci.2021.102650.
- Drees, D, Scherzinger, A, und Jiang, X. . „GERoMe – a method for evaluating stability of graph extraction algorithms without ground truth.“ IEEE Access 7: 21744–21755. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2898754.
- Klemm, S, Scherzinger, A, Drees, D, und Jiang, X. . Barista - a graphical tool for designing and training deep neural networks arXiv e-print:1802.04626: CoRR.
- Hägerling, R, Drees, D, Scherzinger, A, Dierkes, C, Martin-Almedina, S, Butz, S, Gordon, K, Schäfers, M, Hinrichs, K, Ostergaard, P, Vestweber, D, Goerge, T, Mansour, S, Jiang, X, Mortimer, P, und Kiefer, F. . „VIPAR, a quantitative approach to 3D-histopathology applied to lymphatic malformations.“ JCI Insight 2 (16): e93424.
- Scherzinger, Aaron, Brix, Tobias, Drees, Dominik, Völker, Andreas, Radkov, Kiril, Santalidis, Niko, Fieguth, Alexander, und Hinrichs, Klaus H. . „Interactive Exploration of Cosmological Dark-Matter Simulation Data.“ IEEE Computer Graphics and Applications 37 (2): 80–89.
- Drees, D, Scherzinger, A, und Jiang, X. . „GERoMe - A novel graph extraction robustness measure.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of Int. Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbR), Anacapri, Italy
- Scherzinger, Aaron, Brix, Tobias, Drees, Dominik, Völker, Andreas, Radkov, Kiril, Santalidis, Niko, Fieguth, Alexander, und Hinrichs, Klaus H. . „Visualize the Universe: Interactive Exploration of Cosmological Dark Matter Simulation Data.“ Beitrag präsentiert auf der IEEE Visualization Conference 2015 October 25-30, Chicago, Il, USA Wiley-IEEE Press.