Dominik Drees

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Tel: +49 251 83 - 38448
dominik.drees(AT)uni-muenster.de

Institut für Informatik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster

Raum 602b
Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

  • Preise

    Best Contest Award SciVis Contest 2015 - IEEE VIS 2015

  • Lehre

    • Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [104032]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
      [ - | | wöchentlich | Di. | SRZ 105 | Dr. Ludger Becker]
      [ - | | wöchentlich | Di. | SRZ 105 | Dr. Ludger Becker]
      [ - | | wöchentlich | Mi. | SRZ 105 | Dr. Ludger Becker]
      [ - | | wöchentlich | Mi. | SRZ 105 | Dr. Ludger Becker]
      [ - | | wöchentlich | Mi. | SRZ 105 | Dr. Ludger Becker]
    • Vorlesung: Datenbanken [104031]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
      [ - | | wöchentlich | Mi. | Dr. Ludger Becker]
      [ - | | wöchentlich | Fr. | Dr. Ludger Becker]

    • V/Ü: Fortgeschrittene Datenbankkonzepte [102120]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
      [06.10.2020 | | wöchentlich | Di. | M B 3 (M 3) | Dr. Ludger Becker]
      [08.10.2020 | | wöchentlich | Do. | M B 3 (M 3) | Dr. Ludger Becker]

    • Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [100037]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
    • Vorlesung: Datenbanken [100034]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

    • Blockpraktikum: Softwarepraktikum [108029]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

    • Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [106029]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
    • Projektseminar: Barista [106120]
      (zusammen mit Jun.-Prof. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm)
    • Vorlesung: Datenbanken [106028]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

    • Projektseminar: Barista [104120]
      (zusammen mit Jun.-Prof. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm)
    • V/Ü: Fortgeschrittene Datenbankkonzepte [104032]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

    • Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [102033]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
    • Projektseminar: Barista for Deep Learning-based Bug Tracking [102116]
      (zusammen mit Jun.-Prof. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm)
    • Vorlesung: Datenbanken [102032]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

    • Blockpraktikum: Softwarepraktikum [100030]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
    • Projektseminar: Barista - A Rapid Prototyping Tool for Neural Networks [100121]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm)

    • Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [108384]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)
    • Vorlesung: Datenbanken [108385]
      (zusammen mit Dr. Ludger Becker)

  • Publikationen

    • Drees D, Scherzinger A, Jiang X. . ‘GERoMe – a method for evaluating stability of graph extraction algorithms without ground truth.’ IEEE Access 7: 21744-21755. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2898754.

    • Klemm S, Scherzinger A, Drees D, Jiang X. . Barista - a graphical tool for designing and training deep neural networks. arXiv e-print:1802.04626: CoRR.

    • Drees D, Scherzinger A, Jiang X. . ‘GERoMe - A novel graph extraction robustness measure.’ Contributed to the Proc. of Int. Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbR), Anacapri, Italy.
    • Hägerling R, Drees D, Scherzinger A, Dierkes C, Martin-Almedina S, Butz S, Gordon K, Schäfers M, Hinrichs K, Ostergaard P, Vestweber D, Goerge T, Mansour S, Jiang X, Mortimer P, Kiefer F. . ‘VIPAR, a quantitative approach to 3D-histopathology applied to lymphatic malformations.’ JCI Insight 2, Nr. 16: e93424.
    • Scherzinger Aaron, Brix Tobias, Drees Dominik, Völker Andreas, Radkov Kiril, Santalidis Niko, Fieguth Alexander, Hinrichs Klaus H. . ‘Interactive Exploration of Cosmological Dark-Matter Simulation Data.’ IEEE Computer Graphics and Applications 37, Nr. 2: 80-89. doi: doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/MCG.2017.20.

    • Scherzinger Aaron, Brix Tobias, Drees Dominik, Völker Andreas, Radkov Kiril, Santalidis Niko, Fieguth Alexander, Hinrichs Klaus H. . ‘Visualize the Universe: Interactive Exploration of Cosmological Dark Matter Simulation Data.’ Contributed to the IEEE Visualization Conference 2015 October 25-30, Chicago, Il, USA.