Statistische Relationale Künstliche Intelligenz

Durchgeführt: WiSe 22, WiSe 26, geplant: WiSe28

Überblick

Systeme, die künstliche Intelligenz (KI) vorweisen, kann man mittels eines Agenten modellieren, der ein Modell seiner Umgebung lernen und darstellen, darüber nachdenken und über seine Handlungen entscheiden muss. Ein möglicher Ansatz zur Verwirklichung eines solchen rationalen Agenten liegt in probabilistischen grafischen Modellen, die die Modellierung von Ungewissheit ermöglichen. Ein anderer Ansatz liegt in Logiken erster Ordnung, die die Modellierung von Objekten und Beziehungen ermöglichen. Methoden aus dem Bereich der statistischen relationalen KI (StaRAI) kombinieren beide Aspekte, indem sie mit Unsicherheit und Beziehungen umgehen. Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Anfängen ebenso wie den neuesten Entwicklungen innerhalb von StaRAI und deckt die verschiedenen Aspekte der Aufgaben ab, die ein Agent zu lösen hat.

Die Vorlesung wird in der neuesten Iteration noch einmal etwas umgebaut, um den Vorkenntnissen etwas mehr gerecht zu werden.

Das Modul wird ausschließlich auf Englisch angeboten.

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