Hier finden sie eine Übersicht aller Lehrveranstaltungen, die im aktuellen Semester angeboten werden.
Allgemeine Informationen zu unseren regelmäßig angebotenen Vorlesungen, Praktika und Methodical Sprints finden Sie jeweils auf den verlinkten Unterseiten.
Lehrangebote im Wintersemester 2025/2026
VorlesungenNumerik partieller Differentialgleichungen [102385]
Scientific Computing [102338]
Nonlinear Partial Differential Equations [102372]
Inverse Problems [102371]
Modern Applied Mathematics in Bioelectromagnetism [102342]
Partial Differential Equations [102381]
Numerical Methods for Complex Systems [112692]
Theoretical Nonlinear Physics [112686]
Numerical Methods for Complex Systems [112692]
Introduction to Nonlinear Dynamics and Self-organization in Complex Systems [112709]
Seminare/ÜbungenEfficient Simulations [102337]
Scientific Computing [102339]
Topics in Mathematical Fluid Dynamics [102378]
Partial Differential Equations. Theory and Mathematical Modelling [102395]
Advanced Topics in the Calculus of Variation [102384]
Partielle Differentialgleichungen für Gase und Plasmen [102397]
Nonlocal Isoperimetric Problems [102340]
The Calderon Problem [102373]
Modell- und Daten-basierte Methoden in den Naturwissenschaften (MoDaNa) [112704]
Self-Study Course Data Science & Machine Learning [112319]
Theory of Complex Systems [112703]
Laboratory Course: Nonlinear Physics [112452]
Methodical Sprints: A Short Course on Causal Inference [112714]
Blockveranstaltung 19./20.02. 2026Methodical Sprints: A Short Course on Critical (?) Transitions [112715]
Blockveranstaltung 10./11.02.2026Methodical Sprints: From Fireflies to Coupled Neurons and Power Grids – Synchronization and the Kuramoto Model [112713]
Blockveranstaltung 26./27.02.2026
Lehrangebote im Sommersemester 2025
- Numerical Optimization [100354]
Termin: montags 14.00 - 16.00 Uhr / mittwochs 12.00 - 14.00 Uhr - Strukturen und Konzepte der Physik [110382]
Termin: freitags 10.00 - 12:00 Uhr c.t. - Pattern Recognition and Machine Learning [100116]
Termin: mittwochs 14:00 - 16:00 Uhr / freitags 10:00 - 12.00 Uhr - Theoretical Nonlinear Physics [110608]
Termin: dienstags 14: 00 - 16:00 Uhr - Theory of Complex Systems [110614]
Termin: mittwochs 16:00 - 18:00 Uhr - Self-Study Course Data Science & Machine Learning
Termin: regelmäßig - Einführung in das maschinelle Lernen [110639]
Termin: Blockveranstaltung 22.-26.09.2025 - Einführung in die Bayes'sche Statistik [110637]
Termin: dienstags 10-12 Uhr
- Numerical Optimization [100354]