Florian Eilers

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
© Florian Eilers

Tel. +49 251 83 - 32751
florian.eilers(AT)uni-muenster.de

Institut für Informatik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster

Raum 602b
Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

  • Forschungsschwerpunkte

    • Medical image processing
    • Complex-valued image processing
    • Complex-valued neural networks

  • Akademische Ausbildung

    Education

    • 2018-2020: Master of Science, Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften, Universität zu Lübeck
    • 2019: Auslandssemester: University of Helsinki
    • 2015-2018: Bachelor of Science, Mathematics, Universität Münster

    Beruflicher Werdegang

    • since 2020: Wiss. Mitarbeiter am Institut für Informatik, Universität Münster
    • since 2022: Gastwissenschaftler an der Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Münster
 

  • Lehre

    • Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [104563]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Generative Image Models: The Evolution to Diffusion Models [104580]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Vorlesung: Computer Vision [104562]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
      [22.01.2024 | | wöchentlich | Mo. | M B 5 (M 5) | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [25.01.2024 | | wöchentlich | Do. | M B 5 (M 5) | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
    • Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [102087]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • V/Ü: Mustererkennung [102086]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Adversarial Attacks in Medical Imaging: A Team Competition for Robustness in Neural Networks and Attack Algorithms [100120]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [108114]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Andreas Nienkötter, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Machine Learning for Medical Imaging: Taking SIRT to the Next Level [106065]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)

  • Publikationen

    • Eilers F, Jiang X. . ‘Building blocks for a complex-valued transformer architecture.’ In Proc. of ICASSP. [akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)]

    • Drees D, Eilers F, Jiang X. . ‘Hierarchical random walker segmentation for large volumetric biomedical images.’ IEEE Transactions on Image Processing 31: 4431–4446. doi: 10.1109/TIP.2022.3185551.
    • Drees D, Eilers F, Bian A, Jiang X. . ‘A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation.’ In Proc. of GCPR, edited by Andres B, Bernard F, Cremers D, Frintrop S, Goldlücke B, Ihrke I, 166–181. Cham, Switzerland: Springer Nature.