Florian Eilers
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel. +49 251 83 - 32751
florian.eilers(AT)uni-muenster.de
Institut für Informatik
Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster
Raum 602b
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Forschungsschwerpunkte
- Medical image processing
- Complex-valued image processing
- Complex-valued neural networks
Akademische Ausbildung
Education
- 2018-2020: Master of Science, Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften, Universität zu Lübeck
- 2019: Auslandssemester: University of Helsinki
- 2015-2018: Bachelor of Science, Mathematics, Universität Münster
Beruflicher Werdegang
- since 2020: Wiss. Mitarbeiter am Institut für Informatik, Universität Münster
- since 2022: Gastwissenschaftler an der Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Münster
Lehre
- Vorlesung: Computer Vision [102114]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- [ – | Di., – | | M B 5 (M 5)]
- [ – | Mi., – | | M B 6 (M 6)]
- Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [102115]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Vorlesung: Datenbanken [100114]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- V/Ü: Mustererkennung [100116]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Übung: Übung zur Vorlesung Datenbanken [100115]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Vorlesung: Computer Vision [108114]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Projektseminar: Projektseminar: Clinically Relevant Text Generation from Medical Images [108120]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [108115]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- V/Ü: Compilerbau [106112]
(zusammen mit Dietmar Lammers und Christof Duhme)- Vorlesung: Computer Vision [104562]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Projektseminar: Projektseminar: Generative Image Models: The Evolution to Diffusion Models [104580]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [104563]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- V/Ü: Mustererkennung [102086]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [102087]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Projektseminar: Adversarial Attacks in Medical Imaging: A Team Competition for Robustness in Neural Networks and Attack Algorithms [100120]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)- Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [108114]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang, Andreas Nienkötter und Christof Duhme)- Projektseminar: Projektseminar: Machine Learning for Medical Imaging: Taking SIRT to the Next Level [106065]
(zusammen mit Xiaoyi Jiang und Christof Duhme)
- Vorlesung: Computer Vision [102114]
Publikationen
- Wolff, Matthias, Eilers, Florian, und Jiang, Xiaoyi. im Druck. „CVKAN: Complex-valued Kolmogorov-Arnold Networks.“ Preprint. In Proc. of IJCNN doi: 10.48550/arXiv.2502.02417.
- Eilers, Florian, und Jiang, Xiaoyi. im Druck. „Initializing complex-valued neural networks from their pretrained real-valued counterparts.“ In Proc. of IJCNN
- Eilers, F, und Jiang, X. . „Building blocks for a complex-valued transformer architecture.“ In Proc. of ICASSP, herausgegeben von N/A. N/A: Wiley-IEEE Press.
- Drees, D, Eilers, F, und Jiang, X. . „Hierarchical random walker segmentation for large volumetric biomedical images.“ IEEE Transactions on Image Processing 31: 4431–4446. doi: 10.1109/TIP.2022.3185551.
- Drees, D, Eilers, F, Bian, A, und Jiang, X. . „A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation.“ In Proc. of GCPR, herausgegeben von B Andres, F Bernard, D Cremers, S Frintrop, B Goldlücke und I Ihrke. Cham, Switzerland: Springer Nature.