Computer Vision (Wintersemester 15/16)
Neuigkeiten
15.11.2015 | Im Learnweb wurde eine neue Version von Kapitel 6 "Detektion komplexer Konturen" (Teil 2) hochgeladen. |
02.11.2015 | Ausschreibung einer HiWi-Stelle ab Mitte Januar 2016. |
14.10.2015 | Ersttermin der Vorlesung: Montag, 19.10.2015, im M3. |
14.10.2015 | Herzlich willkommen zur Vorlesung. An dieser Stelle werden aktuelle Informationen zur Vorlesung bereitgestellt. Allgemeine Informationen und Materialen zur Vorlesung finden Sie weiter unten auf der Seite. |
Kalender
Inhalt
Computer Vision entwickelt theoretische und algorithmische Grundlagen, um automatisch visuelle Informationen im Rechner zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren. Im Zentrum der Untersuchungen steht die Frage, welche Rückschlüsse man aus Bildern über die abgebildete Welt ziehen kann. In dieser Vorlesung werden grundlegende Begriffe und Verfahren von Computer Vision vorgestellt. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:
- Kantendetektion
- Interest Points
- Konturdetektion
- Bildsegmentierung
- Texturanalyse
- Bewegungsanalyse und Tracking von Objekten
- Objekterkennung
- Bilddatenbanken
- Kamerakalibrierung
- 3D Computer Vision
- Internet Computer Vision
Des Weiteren soll auf die Anwendung der modernen statistischen Entscheidungstheorien einschließlich Deep Learning eingegangen werden. In der Vorlesung wird angestrebt, die Besucher mit der aktuellen Forschung vertraut zu machen.
Materialien
Learnweb Seite mit Vorlesungsfolien, Übungszetteln und weiteren Informationen ist eingerichtet. Bitte meldet euch hier an.
Programmierumgebung
Es wird keine Programmiersprache und keine IDE explizit vorgegeben. Wir empfehlen als Programmiersprache C++ in Kombination mit der Bibliothek OpenCV und als IDE Qt Creator zur Bearbeitung der Aufgaben, es werden jedoch keine Kenntnisse dieser Sprache vorausgesetzt. Im Rahmen der Übung wird eine Einführung in die Programmiersprache und die Bibliothek gegeben.
Tutorials zur Programmiersprache und der Bibliothek
Weitere Informationen
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Vorlesungszeiten
- Montags, 10 - 12 Uhr im M3
- Donnerstags, 10 - 12 Uhr im M3
- Ersttermin: Montag, 19.10.2015
- Eintrag Vorlesungsverzeichnis
Klausuranmeldung
Die Information wird mitgeteilt, sobald der Klausurtermin feststeht.