Dieser Kurs führt in R und RStudio als Werkzeuge für die angewandte statistische Datenanalyse in der Soziologie ein. Er richtet sich an Studierende mit wenig oder keiner Vorerfahrung in R sowie mit wenig Vorkenntnissen in Statistik (z.B. Besuch der Vorlesung Statistik 1). Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praxisnahe Workflows der Datenanalyse, insbesondere auf Datenaufbereitung, Visualisierung, deskriptive Analyse und verständliche Ergebnisdarstellung. Er bietet Studierenden praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und legt dabei besonderen Wert auf Zugänglichkeit, Interpretierbarkeit und reproduzierbare Forschungspraktiken. Inhaltliche Beispiele und Übungen basieren auf Forschung zu globaler sozialer Ungleichheit. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage: – R-Projekte und Dateistrukturen zu organisieren, – Daten mithilfe von tidyverse-Werkzeugen aufzubereiten und zusammenzufassen, – Datenvisualisierungen zu erstellen und zu interpretieren, – häufige Programmierfehler selbstständig zu identifizieren und zu beheben, – reproduzierbare Analyseberichte mit R Markdown zu erstellen und – diese Kompetenzen auf reale soziologische Datensätze anzuwenden. Wichtig: Für die Teilnahme am Seminar ist ein Laptop erforderlich!

Kurs im HIS-LSF