Künstliche Intelligenz bzw. large language Modelle werden in Zukunft wahrscheinlich viele Herausforderungen in der Erstellung, Verwaltung und Interpretation quantitativer Daten lösen können. Dennoch wird es eine der Grundaufgaben wissenschaftlicher Forschung bleiben, die Herangehensweise und Ergebnisse von Datenanalysen und -erstellung durch LLMs und KI zu kontrollieren, reflektieren und kritisieren. Hierfür wird die VL Statistik I die ersten, grundlegenden Kenntnisse vermitteln, auf denen die VL Statistik II und weitere (forschungsorientierte) Seminar am Institut aufbauen. In der VL und im zugehörigen Tutorium werden wir die univariate und bivariate Statistik kennenlernen, und uns auch mit Grundlagen der inferentiellen Statistik – dem statistischen Schätzen und Testen – auseinandersetzen. Während in der (aufgezeichneten) VL die theoretischen Grundlagen vermittelt werden, erfolgt die empirische Anwendung dieser Grundlagen im Tutorium. Dabei folgt die Vorlesung dem Konzept des flipped class room, das in der ersten Vorlesungssitzung vorgestellt wird. Für Studierende ist unabdingbar, dass sie am Termin der VL (Mo, 14-16 Uhr) im gesamten Semester anwesend sein können. Die Klausur findet am 13.07.2026, 14-16 Uhr, statt. Die Nachschreibeklausur findet am N.N., 14-16 Uhr, statt.

Kurs im HIS-LSF