The R programming language is used for statistical data analysis and visualization. R and the R Studio development environment are a globally used tool set for statistical analysis and data science. The software is freely available and there are numerous extensions for a wide range of application areas in the form of add-on packages.
The lecture Statistics in R introduces basic topics in statistics using the R programming language. Topics of descriptive statistics and inferential statistics are covered, as well as topics from the field of data science.

Topics

  • Characteristic values of descriptive statistics and visualization in various graphic and plot formats
  • Possibilities of substantiating statements with statistical data
  • Introduction to methods of inferential statistics (linear regression, hypothesis tests)
  • Processing large and/or unstructured data (data science)

Credit Points: 3 CP within the General Studies upon successful participation in the course and the final examination

Die Programmiersprache R wird für statistische Datenanalyse und Visualisierung eingesetzt. R und die Entwicklungsumgebung R Studio sind ein weltweit eingesetztes Tool-Set für statistische Analysen und Data Science. Die Software ist frei verfügbar und es existieren zahlreiche Erweiterungen für ein breites Spektrum von Anwendungsgebieten in Form von Zusatzpaketen.

Die Vorlesung Statistik in R führt unter Verwendung der Programmiersprache R in grundlegende Themen der Statistik ein. Behandelt werden Themen der deskriptiven Statistik sowie der Inferenzstatistik, darüber hinaus Themen aus dem Bereich Data Science.

Themen

  • Formate der deskriptiven Statistik und Visualisierung in verschiedenen Grafik- und Plot-Formaten
  • Möglichkeiten des Belegens von Aussagen bei statistischen Daten
  • Einführung in Methoden der Inferenzstatistik (Lineare Regression, Hypothesentests)
  • Verarbeiten großer und/oder unstrukturierter Daten im Bereich Data Science

Credit Points: 3 LP im Rahmen der Allgemeinen Studien bei erfolgreicher Teilnahme an der Lehrveranstaltung sowie der Abschlussprüfung

Kurs im HIS-LSF

Semester: WiSe 2025/26
Test field: WiSe 2025/26
ePortfolio: Nein