Die Einführungsveranstaltung zu Neuronalen Netzen zielt auf die Vermittlung eines grundlegenden Verständnis der Funktion und des Lernens von Neuronalen Netzen ab und auf einen anwendungsbezogenen Einsatz dieser Modelle in den begleitenden Übungen. 

Ausgehend von Modellvorstellungen zur Informationsverarbeitung in der Biologie werden die theoretischen und mathematischen Grundlagen für das Lernen in künstlichen neuronalen Netzen eingeführt. Diese werden dann zu Verfahren zum Lernen von tief-strukturierten Neuronalen Netzwerken erweitert und ergänzt durch strukturelle Anpassungen und Lernarchitekturen wie rekurrenter Verarbeitung.

Kurs im HIS-LSF

Semester: WT 2025/26
Test field: WT 2025/26
ePortfolio: No