Durch Digitalisierungsprozesse und Verfahren des Maschinellen Lernens können Forschende in der Soziologie heute große Datenmengen (Big Data) für ihre Analysen nutzen. Dieses Seminar beschäftigt sich mit Big Data-basierter Forschung zum Thema soziale Mobilität. Soziale Mobilität bezieht sich auf den Auf-und Abstieg von Menschen innerhalb der Sozialstruktur einer Gesellschaft, anhand sozio-ökonomischer Merkmale wie Bildung, Einkommen oder Status. Nach kurzen Einführungen der Themen Big Data und soziale Mobilität beschäftigt sich das Seminar aus methodischer Perspektive mit der Forschung des Opportunity Insights Projektes um Raj Chetty, welches soziale Mobilität und Ungleichheit in Bereichen wie Einkommen und Bildung erforscht.

Kurs im HIS-LSF

Semester: ST 2024