Die Vorlesung richtet sich ausschließlich an Studierende der Lehramtsstudiengänge Master of Education GymGes und BK Mathematik und kann dort als Vorlesung aus der angewandten Mathematik belegt werden. Die Veranstaltung kann nicht gleichzeitig mit der Vorlesung Analysis und Numerik eingebracht werden. Achtung, ganz klar: Sie können entweder diese Vorlesung oder alternativ die Vorlesung Analysis und Numerik von Prof. Seis hören. In dieser Vorlesung, die den gleichen Inhalt hat, werden wir mehr Wert auf Beispiele und die Verwertbarkeit im Unterricht legen.
In der Vorlesung werden wir anhand konkreter Beispiele die wichtigsten Algorithmen der angewandten (numerischen) Mathematik herleiten und untersuchen. Typische Inhalte sind die Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme sowie die Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Vorlesung soll anregen, sich auch im Unterricht mit den Ideen der numerischen Mathematik zu beschäftigen.
Zum besseren Verständnis der Algorithmen werden Programmieraufgaben gestellt, in denen die Teilnehmer numerische Erfahrungen sammeln. Die Grundkenntnisse dazu haben Sie in der Vorlesung Blockkurs Lineare Algebra und Analysis mit einem CAS bereits erworben, dort wurden die verwendeten Kontrollstrukturen eingeübt. Wir lassen den Teilnehmern die Entscheidung, welche Programmiersprache sie tatsächlich verwenden, frei. Die Beispiele in der Vorlesung werden in Python sein, das eng mit SageMath aus dem Blockkurs verwandt ist. Unter https://www.uni-muenster.de/AMM/Veranstaltungen/WS2021/PythonKurs/ finden Sie Literaturhinweise.
Denjenigen, die sich dabei nicht sicher fühlen, wird der Besuch des Python-Kurses vor Beginn des Semester empfohlen. Dazu ist eine frühzeitige Anmeldung notwendiig.
- Lehrende/r: Sascha Beutler
- Lehrende/r: Julius Lohmann
- Lehrende/r: Alexander Marius Schlüter
- Lehrende/r: Benedikt Wirth
- Lehrende/r: Frank Wübbeling