Data Science und Machine Learning

In diesem Kurs für Teilnehmende mit R-Grundkenntnissen werden moderne statistische Verfahren zur Aufbereitung und Verarbeitung von Datensätzen sowie Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme vorgestellt. Es werden vor allem nützliche Werkzeuge zur Modellierung maschineller Lernverfahren anhand praktischer Beispiele präsentiert. Dabei behandeln wir u. a. auch Themen wie die verbesserte Anpassung der Modelle an die Daten, eine korrekte Bewertung der Modellqualität sowie die richtige Interpretation der gefundenen Modelle und die Optimierung statistischer Lernverfahren.
Den Kursteilnehmenden werden verschiedene R-Funktionen präsentiert, die einen deutlich effizienteren Umgang mit komplexen Problemen bei großen Datenmengen ermöglichen.