Multivariate Analyse ist die Suche nach Beziehungsmustern unter mehreren Variablen und ein unerlässliches Tool in der empirischen Sozialforschung. Der Kurs vermittelt die theoretische (statistische) Kenntnis zentraler multivariater Verfahren und - je nach Vorkenntnissen der TeilnehmerInnen - deren praktische Anwendung mit den Programmpaketen R oder SPSS. Grundsätzlich kann man multivariate Verfahren in Struktur entdeckende und Struktur erklärende Verfahren unterteilen. Zu den Struktur entdeckenden Verfahren, die im Kurs vorgestellt werden sollen, zählt die Faktorenanalyse, die mehrere (viele) Variablen zu wenigen Dimensionen (Faktoren) zusammenfasst. Zu den Struktur erklärenden Verfahren gehören die Varianzanalyse und die Regressionsanalyse, mit der die Einflüsse einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine (oder mehrere) abhängige Variable überprüft werden. Für die Einübung der Verfahren mit den Statistikprogrammpaketen R oder SPSS werden geeignete Datensätze zur Verfügung gestellt.
Studienleistung: Übungsaufgaben zu multivariaten Auswertungsverfahren
Prüfungsleistung: Hausaufgaben zu multivariaten Auswertungsverfahren
Literaturempfehlungen:
Bühner, M. & Ziegler, M. (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler: Grundlagen und Umsetzung mit SPSS und R. Hallbergmoos: Pearson.
Eid, M.; Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2010): Statistik und Forschungsmethoden. Berlin: Springer.
- Lehrende/r: Katharina Maubach
- Lehrende/r: Armin Scholl
- Lehrende/r: Jens Woelke