Statistik I SS 2021, Marlene Mauk

Die Vorlesung Statistik I dient dazu, die Studierenden mit den Grundlagen deskriptiver Statistik vertraut zu machen. Dazu zählen uni- und bivariate Verteilungen, Lage-, Streuungs- und Konzentrationsmaße, nominale, ordinale und metrische Zusammenhangsmaße sowie die Einführung in die Logik und Berechnung der bivariaten Regression. Die Vermittlung der Grundlagen geschieht wesentlich über die Heranziehung fiktiver und realer Beispieldaten, mithilfe derer politikwissenschaftlich interessante, empirische Fragestellungen und Problematiken veranschaulicht und diskutiert werden.

Parallel zur Vorlesung muss ein begleitendes Tutorium besucht werden, in welchem nicht nur die Inhalte der Vorlesung – sofern notwendig – wiederholt, sondern die VL-Teilnehmer*innen zudem in die Datenerstellung und -analyse mit SPSS eingeführt werden.

Erforderliche Leistungen

-          Regelmäßige Teilnahme

-          Bestehen der Abschlussklausur

-          Erbringen der zu Beginn der VL definierten Studienleistungen

Literaturempfehlungen:

-          Diaz-Bone, Rainer (2013): Statistik für Soziologen. Konstanz: UKV.

-          Johnson, Janet und H.T. Reynolds (2009): Political Science Research Methods. Washington: CQ Press.

-          Behnke, Jochen, Nina Baur und Natalie Behnke (2010): Empirische Methoden der Politikwissenschaft. 2. Auflage. Paderborn: UTB.

-          Field, Andy (2017): Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5. Auflage. London: Sage.

-          Pollock, Philip H. (2012): An SPSS companion to political analysis. Washington: CQ Press.

Die Klausur findet am 19.07.2021, 14-16 Uhr, statt.