Soziologische Fragestellungen lassen sich nur selten monokausal untersuchen, so dass es unverzichtbar ist, zumindest die Grundlagen multivariater Analyseverfahren zu beherrschen. Dafür werden in dem Kurs zunächst kurz die theoretischen und mathematischen Hintergründe der Verfahren erklärt, um dann anhand von SPSS und aktuellen Beispielen aus Fachaufsätzen die Verfahren nachzuvollziehen, selbst anzuwenden, zu interpretieren und zu hinterfragen.
Es werden folgende Verfahren detailliert behandelt:
• Regressionsanalyse (linear und logistisch)
• Clusteranalyse
• Korrespondenzanalyse
Grundkenntnisse in SPSS oder einem anderen Statistikprogramm sind für den Kurs natürlich hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.
Literaturhinweise:
Backhaus, Klaus et al.: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer Gabler 2019.
Diaz-Bone, Rainer: Statistik für Soziologen. Konstanz: UVK 2017.
Fromm, Sabine: Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten. Wiesbaden: Springer VS 2012.
- Lehrende/r: Luigi Droste