Die Veranstaltung hat zum Ziel, die grundlegenden mathematischen-statistischen Methoden (Konzepte und Verfahren) zu vermitteln, die für ein fundiertes Verständnis empirisch-psychologischer Forschung notwendig sind. Die Lehrinhalte der Veranstaltung "Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie" werden dabei vorausgesetzt. Anhand von Beispielen aus der psychologischen Forschung wird die modellorientierte Datenanalyse behandelt. Dabei wird die Analyse mit Hilfe des allgemeinen linearen Modells im Zentrum der Betrachtung stehen und eine Reihe von inferenzstatistischen Verfahren erläutert, die für die Analyse einer Vielfalt von Designs relevant sind. In der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen vermittelt und in Tutorien, die veranstaltungsbegleitend angeboten werden, werden diese durch die Bearbeitung von Beispielaufgaben vertieft.
- Lehrende/r: Michael Bollwerk
- Lehrende/r: Florian Scharf