Statistik für Fortgeschrittene I WS 2018/19, Heinz-Dieter Holling

In dieser Vorlesung werden die folgenden Themen behandelt:

Lineare Modelle, insbes.

• Varianzanalyse

• Kovarianzanalyse

• multiple Regressionsanalyse

Verallgemeinerte lineare Modelle, insbes.

• Logistische Regression

• Poisson Regresssion

• Loglineare Modelle

Gemischte lineare Modelle, insbes.

• Random Intercept-Modelle

• Random Slope Modelle

• Longitudinale Modelle

Als grundlegendes Programm-Paket wird R verwendet.

Es werden regelmäßig Übungsaufgaben verteilt. Die Lösung dieser Übungsaufgaben sowie die Beantwortung von Fragen zur Vorlesung sind Gegenstand wöchentlich stattfindender Tutorien. 

Kurs im HIS-LSF