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Institut für Mathematische Statistik
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Archiv Institut für Mathematische Statistik

Manifold Learning WiSe 2025/26, Michael Stolz
Übungen zur Angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie WiSe 2025/26
Actuarial Mathematics WiSe 2025/26, Volkert Paulsen
Stochastik WiSe 2025/26, Martin Huesmann
Üebungen zur Vorlesung Statistical Learning Theory WiSe 2025/26, Matthias Löwe
Übungen zur Stochastischen Analysis WiSe 2025/26, Chiranjib Mukherjee, Pavlos Zoubouloglou
Mathematische Statistik WiSe 2025/26, Zakhar Kabluchko
Finanzmathematik WiSe 2025/26, Steffen Dereich
Masterseminar Percolation WiSe 2025/26
Bachelorseminar zur Wahrscheinlichkeitstheorie WiSe 2025/26, Steffen Dereich
Bachelorseminar für Lehramtsstudenten Stochastik WiSe 2025/26, Volkert Paulsen
Advanced Mathematical Data Science SoSe 2025, Michael Stolz
Abschlussarbeiten in Stochastik (betreut von Zakhar Kabluchko)
Zufällige Graphen SoSe 2025, Matthias Löwe
Punktprozesse SoSe 2025, Hanna Stange, Martin Huesmann
Stochastik für Lehramtskandidaten (Gym/Ges, BK) SoSe 2025, Anna Gusakova, Mathias in Wolde-Lübke
Einführung in die Statistik mit R SoSe 2025, Volkert Paulsen, Philipp Schange, Arthur Wachtel
Wahrscheinlichkeitstheorie SoSe 2025, Steffen Dereich, Morris Kopelke
Masterseminar : Concentration of Measure SoSe 2025, Martin Huesmann, Matthias Löwe
Höhere Finanzmathematik SoSe 2025, Volkert Paulsen
Bachelorseminar zur Finanzmathematik SoSe 2025, Volkert Paulsen
Bachelorseminar für das Lehramt: Stochastik SoSe 2025, Volkert Paulsen
Bachelorseminar Wahrscheinlichkeitstheorie SoSe 2025, Zakhar Kabluchko
Extremwerttheorie SoSe 2025
Stochastische Modelle der Data Science WiSe 2024/25, Michael Stolz
Konkrete Mathematik WS 2019/20, Matthias Löwe, Jingjia Liu
Advanced Finance SoSe 2024, Volkert Paulsen
Advanced Mathematical Statistics SoSe 2022, Michael Stolz
Advanced Probability Theory WiSe 2022/23, Zakhar Kabluchko
Advanced Probability Theory WS 2021/22, Zakhar Kabluchko
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Tel: +49 251 83-22408
Mo., Mi., Do. & Fr. 10–16 Uhr
Di. 12–16 Uhr
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