Klinische Prüfung orthopädischer Hilfsmittel
Aktivitätsmonitoring
Seit 1997 untersucht das Berufsgenossenschaftliche Institut für Arbeitssicherheit (BGIA) mit dem eigens
entwickelten Messsystem CUELA (Computer-Unterstützte-Erfassung-und-Langzeit-Analyse)
biomechanische Belastungen am Arbeitsplatz. Erfasst werden Winkelstellungen in verschiedenen Gelenken,
sowie die plantare Druckbelastung. Die Auswertung erfolgt über die mitgelieferte Software WIDAAN, mit
deren Hilfe aus den aufgenommenen Messdaten verschiedene biomechanische Parameter berechnet werden, die
nicht nur aus arbeitsmedizinischer Sicht, sondern auch für Fragestellungen aus dem Bereich der
technischen Orthopädie interessant sind. Untersucht wurde die Fragestellung, inwieweit die
Datenaufnahme und –verarbeitung des Systems z.B. bei diabetischen Patienten funktioniert, da sich
sowohl die anthropometrischen Daten als auch das Bewegungsverhalten deutlich von berufstätigen
Arbeitnehmern unterscheidet. Zur Klärung dieser Frage haben neuropathische diabetische Patienten
einen definierten Parcours absolviert. Zur Datenaufnahme wurde eine angepasste Version des CUELA-Systems
verwendet (Winkelsensoren für Knie und Hüfte, plantare Drucksensoren). Zur optischen Kontrolle
wurden die Patienten während des gesamten Parcours mit einer Video-Kamera aufgenommen. Die
Auswertung der Daten erfolgte mit der Software WIDAAN, sowie einem selbstgeschriebenen Programm
StepView. Die berechneten Daten wurden und mit den Video-Aufzeichnungen verglichen. Die Studie ergab,
dass das CUELA-System zur Bestimmung des Bewegungsverhaltens und der auftretenden Belastungen bei
Diabetikern durchaus geeignet ist. Resultierend aus dem unterschiedlichen Bewegungsverhalten von
diabetischen Patienten gegenüber berufstätigen Arbeitnehmern war eine Anpassung der Software
erforderlich; z.B. wurde zunächst sehr langsames Gehen von der Auswert-Software nicht als Gehen
sondern als einbeiniges Stehen erkannt. Es zeigte sich, dass für die Fragestellung des
Aktivitätsmonitoring bei Diabetikern die automatische Erkennung des Gangmusters erweitert werden
muss. Hierzu wurde das Programm StepView entwickelt. Es ermöglicht eine variable Einstellung der
ausschlaggebenden Parameter. Es wird zur Zeit erprobt.
Beteiligte Wissenschaftler:
Veröffentlichungen:
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