Computational Economics/Learning Dynamics

Zur Modellierung von Erwartungen wurde die Software GENEFER (www.genefer.de) entwickelt. Sie basiert auf Methoden der Künstlichen Intelligenz KI und dient zum Entwurf, zur Analyse und Steuerung von adaptiven fuzzy-regelbasierten Erwartungen. Die implementierten Techniken umfassen Künstliche Neuronale Netze, Genetische Algorithmen und Fuzzy Logik. Die Software kann sowohl im offline Modus für Prognosezwecke als auch im online Modus über eine COM Schnittstelle für Simulationen eingesetzt werden. Diese Software findet Anwendung in drei Forschungsprojekten des Instituts für Industriewirtschaftliche Forschung. Zum einen in einem makroökonomischen Konjunktutrmodell, das über die Software MAKROMAT modelliert wird, wie auch in einem Multiple-Agent Modell des Devisenmarktes zur Modellierung heterogener Erwartungen. Zusätzlich wird die Prognosegüte in einer offline Anwendung anhand der Wachstumsrate des BIP untersucht. Die automatische Generierung von Konjunkturindikatoren ist ebenso möglich.

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Dr. Gustav Dieckheuer, Dr. Stefan Kooths, Diplom-Volkswirt Eric Ringhut

Veröffentlichungen:

Kooths, S., Ringhut, E.: Modelling Expectations with GENEFER - an Artificial Intelligence Approach, in: Computational Economics, 2001.