Entdeckung und Charakterisierung von regulatorischen Elementen im Genom von Drosophila melanogaster

Gene, die in der embryonalen Ontogenese wesentliche Steuerfunktionen ausüben, wurden bisher fast ausschließlich über den Weg der Mutagenese gefunden. Durch genetische Charakterisierung und Anwendung molekularbiologischer Methodik kann schließlich das räumlich-zeitliche Expressionsmuster eines Gens sichtbar gemacht werden. Seit einigen Jahren ist eine Methode bekannt, bei der der umgekehrte Weg beschritten wird. Bei dieser "P-element-mediated enhancer detection" wird ein bestimmtes P- oder hobo-Element (zwei der bei Drosophila bekannten Transposons) in unterschiedlichen chromosomalen Positionen integriert. Geschieht dies im Aktionsradius eines enhancer- oder anderen regulatorischen Elements, so kann das Expressionsmuster des zugehörigen Gens durch das Expressionsmuster eines Gens in dem integrierten P-Element sichtbar gemacht werden. Als Reporter-Gen im P-Element dient das lacZ-Gen von Escherichia coli, so daß das Expressionsmuster als b-Galaktosidase-Muster erkennbar wird. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen sind in eine im World Wide Web (WWW) zugängliche Bilddatenbank integriert. "FlyView: A Drosophila Image Database" (http://flyview.uni-muenster.de) enthält derzeit die Beschreibungen der embryonalen und larvalen Genexpressions-Muster von etwa 350 "enhancer-trap"-Linien mit ca. 2400 Bildern. Etwa 100 dieser Linien stammen aus dem eigenen Projekt, der Rest aus dem "Berkeley Drosophila Genome Project (BDGP)".

Drittmittelgeber:

Bundesminister für Bildung, Wissenschaft, Forschung und Technologie, Deutsche Forschungsgemeinschaft, Fonds der Chemischen Industrie, Volkswagen-Stiftung

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Dr. W. Janning (Leiter), Dipl.-Biol. B. Bossinger, Dr. A. Holz (Fachbereich Biologie/Zoologie der Phillips- Universität Marburg), Dr. R. Klapper, S. Rakers, Dipl.-Biol. T. Strasser, U. Rathe, Dipl.-Biol. F. Wille

Veröffentlichungen:

Janning, W.: FlyView, a Drosophila image database, and other Drosophila databases. Semin Cell Dev Biol 8, 469-475 (1997).