Numerische Methoden für komplexe Systeme (WS 10/11)
Prof. Dr. R. Friedrich, Dr. S. Gurevich
Zeit: Do, 12:30-14:00
Ort: TP, SR 304
Beginn: 14.10.10
Inhalt:
Die Vorlesung behandelt numerische Methoden zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen, die Strukturbildung in Systemen fern vom Gleichgewicht beschreiben.
Die Vorlesung ist zweistündig (2 ECTS-Punkte). Die Vorlesung beinhaltet Übungen sowie die Möglichkeit, einen Seminarvortrag zu halten (3 ECTS-Punkte).
Skript WS 09/10: skript0910.pdf
Skript WS 10/11: skript1011.pdf
-  
Gewöhnliche Differentialgleichungen
 Partielle Differentialgleichungen
- Appendix
 - Referenzen
 
Aufgaben und Beispielprogramme ->
Compilers:
- The GNU Compiler Collection
 - Intel® Professional Edition Compilers
 - Dev-C/C++ for Win
 - Borland C/C++ for Win
 
Weitere Info:
- Numerical Recipies in C and Fortran
 - The scientific data plotting software DISLIN
 - LAPACK-Linear Algebra PACKage
 - NAG-Numerical Algoritms Group
 - GSL-GNU Scientific Library
 - Gnuplot Homepage
 
Literatur:
- David Acheson, From Calculus to Chaos, Oxford University Press, New York, 1997;
 - J. Guckenheimer and P. Holmes, Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcations of Vector Fields, Springer, New York, 1983;
 - Steven H. Strogaz. Nonlinear Dynamics and Chaos. Perseus Books Publishing, NewYork, 1994;
 - Michael Tabor. Chaos and Integrability in Nonlinear Dynamics: An Introduction. A Wiley-Interscience Publication, 1989;
 - John H. Mathews and Kurtis D. Fink, Numerical Methods Using Matlab, Prentice Hall, New York, 1999;
 - William H. Press, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Prress, 1993;
 - Hans Rudolf Schwarz and Norbert Köckler. Numerische Mathematik. Teubner, Wiesbaden, 2006;
 - Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 1. Springer, Berlin, 2007;
 - Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 2. Springer, Berlin, 2000;
 - P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik 2. De Gruyter, Berlin, 2008;
 - Michael T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, McGraw-Hill, NY, 2002;