Numerische Methoden für komplexe Systeme

Prof. Dr. R. Friedrich, Dr. S. Gurevich

Zeit: Mi, 08:30-10:00 

Ort:  TP, SR 304

Beginn: 15.10.09

---

Inhalt:

Die Vorlesung behandelt numerische Methoden zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen, die Strukturbildung in Systemen fern vom Gleichgewicht beschreiben.

Skript WS 09/10: skript0910.pdf

• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Partielle Differentialgleichungen (Einleitung)
• Advektionsgleichung
• Nichtviskose Burgersgleichung
• Wellengleichung
• Sine-Gordon Gleichung
• KdV-Gleichung
• Diffusionsgleichung
• Reaktions-Diffusionsgleichungen
• Appendix

Aufgaben und Beispielprogramme ->

Compilers:

• The GNU Compiler Collection
• Intel® Professional Edition Compilers
• Dev-C/C++ for Win
• Borland C/C++ for Win

Weitere Info:

• Numerical Recipies in C and Fortran
• The scientific data plotting software DISLIN
• LAPACK-Linear Algebra PACKage
• NAG-Numerical Algoritms Group
• GSL-GNU Scientific Library
• Gnuplot Homepage

Literatur:

• David Acheson, From Calculus to Chaos, Oxford University Press, New York, 1997;
• J. Guckenheimer and P. Holmes, Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcations of Vector Fields, Springer, New York, 1983;
• Steven H. Strogaz. Nonlinear Dynamics and Chaos. Perseus Books Publishing, NewYork, 1994;
• Michael Tabor. Chaos and Integrability in Nonlinear Dynamics: An Introduction. A Wiley-Interscience Publication, 1989;
• John H. Mathews and Kurtis D. Fink, Numerical Methods Using Matlab, Prentice Hall, New York, 1999;
• William H. Press, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Prress, 1993;
• Hans Rudolf Schwarz and Norbert Köckler. Numerische Mathematik. Teubner, Wiesbaden, 2006;
• Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 1. Springer, Berlin, 2007;
• Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 2. Springer, Berlin, 2000;
• P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik 2. De Gruyter, Berlin, 2008;
• Michael T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, McGraw-Hill, NY, 2002;