M.Sc. Studierende
Aktuelle Aspekte der Theoretischen Chemie und der Theoretischen Physik
Die Vorlesung für Studierende des M.Sc. (3. Semester) wird von den Dozenten des "Center for Multiscale Theory and Computation" (CMTC) geleitet, Beiträge weiterer Mitglieder zu Spezialgebieten sind möglich. Interessierte Doktoranden sind als Teilnehmer ebenfalls willkommen.
Das Modul findet immer im Wintersemester statt.
Termin und Ort der Vorbesprechung für das nächste (Winter-)Semester (Veranstaltungen 3-6) ist:
TBA, Raum 519 in OC/BC I (Seminarraum AK Neugebauer)
Im Rahmen dieser Vorbesprechung werden die genauen Termine und Räume für die Veranstaltungen festgelegt.
Bitte voranmelden per Email an j.neugebauer@uni-muenster.de .
ACHTUNG: Die folgenden Veranstaltungen können als Teil des Modules angewählt werden, es müssen jedoch insgesamt nur 4 SWS belegt werden.
(1) "Eine Einführung in die künstliche Intelligenz" (2SWS)
Prof. Dr. Oliver Koch (Inst. für Pharm. und Med. Chemie, http://www.agkoch.de)
Kurstermin: Freitags 10-12 Uhr (Vorlesung 10-11 Uhr, Übungen mit Jupyter Notebooks 11-12 Uhr), Seminarraum 1 am Pharmacampus.
Learnweb: https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/enrol/index.php?id=72939 (Kurs-ID EEIDKI-2023_2, Selbsteinschreibung ohne Schlüssel)
Diese Vorlesung wird als Hybrid-Verstaltung durchgeführt, desweiteren werden Aufnahmen zur Verfügung gestellt.
Für die Übungen soll ein Laptop mitgebracht werden!
Topics:
- Einführung in Neuronale Netze
- Grundlagen der Chemoinformatik und Data Science
- Deep Learning/Convolutional/Reccurent/Graph Neural Networks und Autoencoders
- Anwendungen in der Chemie/Pharmazie und Wirkstoffforschung
Um sich einen Überblick zu verschaffen, lassen sich bereits zur Vorlesung erstellte Jupyter Notebooks, die die Grundlagen für die Übungen bilden, in einem Github anschauen:
https://github.com/kochgroup/intro_pharma_ai#welcome-to--introduction-to-artificial-intelligence
Publikation dazu: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ardp.202200628
Die Grundlagen zu den Notebooks werden in der Vorlesung gelegt.
(2) "Introduction to scientific computing at NWZ" (2SWS)
Dr. M. Korth (IVV NWZ)
Vorbesprechung & Kurstermin: siehe Link auf https://www.uni-muenster.de/NWZ/eScience-at-NWZ/index.html
Topics:
- CIT und IVV NWZ Angebote
- Softwareentwicklung in der Forschung
- Cloud computing
- Forschungsdatenmanagement
- Jupyter Notebooks
- High Performance Computing
- Machine learning
(3) "Computational Exploration of Chemical Reaction Networks" (1SWS)
Dr. Ch. Mück-Lichtenfeld (Organisch-Chemisches Institut)
Topics:
- The Topology of the Potential Energy Surface
- Fast Quantum Chemical Exploration Methods
- Basic Exploration Techniques
- Automatic Exploration Techniques
- Interactive Quantum Chemistry
- Complex Reaction Networks / Kinetic Modeling
(4) "Excited-State Electronic-Structure Methods" (1SWS)
Prof. Dr. Johannes Neugebauer (Organisch-Chemisches Institut)
Topics:
- Introduction: photoinitiated processes
- Adiabatic vs. diabatic representations
- Non-crossing rule and conical intersections
- General strategies to calculate excited states
- Hartree-Fock and ΔSCF
- Configuration-Interaction Singles and improvements
- Time-Dependent Hartree-Fock
- Time-Dependent Density-Functional Theory and the Tamm-Dancoff Approximation
- TDDFT extensions: Corrections for conical intersections, pp-TDA, hh-TDA, spin-flip TDDFT
- Algebraic Diagrammatic Construction (ADC) methods
- Linear-response/Equation-of-motion Coupled Cluster
(5) "Theoretical Description of Electrochemical Processes" (1SWS)
Dr. Diddo Diddens (Helmholtz-Institut Münster)
Topics:
TBA
(6) "Computational Material Chemistry and Physics" (1SWS)
PD Dr. Samir Amirjalayer (Institut für Festkörperphysik)
Topics:
- Computational Surface Science
Please register for the lecture in Learnweb: https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/enrol/index.php?id=73576 (self enrolment without key)
(7) "Machine learning in the theoretical analysis and simulation of molecular systems" (2SWS)
Prof. Dr. Neugebauer, Prof. Dr. Heuer, Prof. Dr. Doltsinis, PD Dr. Saeed Amirjalayer
Daneben wird der Besuch der CMTC-Vortragsreihe empfohlen (siehe Veranstaltungen).