BMBF-PROJEKT: MULTIBAT

Multiskalenmodelle und Modellreduktionsverfahren
zur Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien

Ziel des Verbundprojektes ist die Entwicklung effizienter mathematischer Methoden zur Modellierung mehrphasiger und mehrskaliger Prozesse von Li-Ionen-Batterien. Die Modellierung beinhaltet die stochastische Strukturmodellierung poröser Elektroden zur Generierung parametrisierter dynamischer Strukturmodelle basierend auf Bilddaten, die mathematische Modellierung der zugrundeliegenden physikalischen und elektrochemischen Prozesse durch gekoppelte Systeme partieller Differentialgleichungen, deren effiziente hochaufgelöste Simulation mit modernen adaptiven Mehrskalenmethoden, sowie die Modellreduktion der hochdimensionalen parametrisierten Mehrskalensysteme, um schnelle Parameterstudien, Sensitivitätsanalysen oder Unsicherheitsquantifikationen durchführen zu können. Die Arbeiten fokussieren auf die adaptive Modellierung von Degradationsprozessen, die zu einer Veränderung der zugrundeliegenden geometrischen Struktur des porösen Elektrodenmaterials führen. Exemplarisch wird in diesem Projekt die lokale Abscheidung von metallischem Lithium untersucht.

Projektleitung

Prof. Dr. Mario Ohlberger, Westfälische Wilhelms-Universität Münster

Projektlaufzeit

01.07.2013 – 30.06.2016

Projektpartner

	DLR am Helmholtz Institut Ulm Prof. Dr. Arnulf Latz
	Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik Prof. Dr. Oleg Iliev Dr. Sebastian Schmidt
	Universität Ulm Prof. Dr. Volker Schmidt
	Westfälische Wilhelms-Univerität Münster Prof. Dr. Mario Ohlberger

Industriepartner

• Deutsche ACCUmotive GmbH & Co. KG
  • Dr. Andres Pott