Lernprozesse und Konjunkturdynamik - Makromodelle mit Neuro-Fuzzy-generierten Erwartungen

Erwartungen spielen für die Konjunkturdynamik eine überragende Rolle, ihre Modellierung in herkömmlichen Modellen ist aber bisher entweder zu primitiv oder zu realitätsfern. Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens sollen Erfahrungsregeln-basierte Erwartungen in einem theoretischen Konjunkturmodell durch einen Neuro-Fuzzy-Ansatz abgebildet werden. Hierdurch wird es möglich, den Wirtschaftssubjekten unter Berücksichtigung ihrer Lernfähigkeit eine theoriegeleitete Erwartungsbildung zu unterstellen. Als beispielhaftes Konjunkturmodell wird eine auf dem Philips-Kurvenansatz aufbauende Modellumgebung verwendet, die mit einer hierfür entwickelten Simulationssoftware umgesetzt wird.

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Dr. Gustav Dieckheuer, Dr. Stefan Kooths

Veröffentlichungen:

Kooths, S.: Erfahrungsregeln und Konjunkturdynamik: Makromodelle mit Neuro-Fuzzy-generierten Erwartungen, Frankfurt am Main u.a. 1998.

Kooths, S.: Neuro-Fuzzy-Systeme zur Abbildung Erfahrungsregel-basierter Erwartungen in Konjunkturmodellen, Volkswirtschaftliche Diskussionsbeiträge, Nr. 281, Münster 1999.