Mustererkennung (Sommersemester 16)
Neuigkeiten
13.06.2016 | Die zweite Klausur findet am 01.09.2016 um 8:00 s.t. im M1 statt. |
30.05.2016 | Eine neue Version von Chapter 8 "Performance Evaluation" wurde ins Learnweb gestellt. |
18.05.2016 | Am 1.6.2016 findet um 16 Uhr im Raum SRZ 113 eine Einführung in die Stochastik statt. |
13.05.2016 | Die erste Klausur findet am 27.07.2016 um 12:00 s.t. im M1 statt. |
11.05.2016 | Eine neue Version von Chapter 6 "Support Vector Machine" wurde ins Learnweb gestellt. |
11.04.2016 | Programmieraufgabe 1 im Learnweb. |
21.03.2016 | Ersttermin der Vorlesung: Montag, 11.04.2016, im M6. |
21.03.2016 | Herzlich willkommen zur Vorlesung. An dieser Stelle werden aktuelle Informationen zur Vorlesung bereitgestellt. Allgemeine Informationen und Materialen zur Vorlesung finden Sie weiter unten auf der Seite. |
Kalender
Inhalt
Inhalte dieser Vorlesung sind Konzepte und Algorithmen zur Beschreibung und Interpretation von Mustern. Als Schwerpunkt werden Verfahren der statistischen Mustererkennung behandelt. Zusätzlich dazu sollen auch Verfahren aus der strukturellen Musterkennung vorgestellt werden. Zum Vorlesungsinhalt gehören: Klassifikation mit Distanzfunktionen, lineare und nicht lineare Klassifikation, Bayes Klassifikator, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, neuronale Netze, Hidden Markov Models, Ensemble Methoden, Merkmale, Performance Evaluation, und Clustering. Ferner wird auch auf die neuesten Entwicklungen wie Sparse Representations und Deep Learning eingegangen. Mustererkennung ist eng mit Maschinellem Learnen verwandt. Mithilfe von Lernverfahren werden Modelle anhand von Trainingsdaten gelernt, die zum Klassifikationszweck verwendet werden. Im Fokus der Vorlesung steht die Behandlung der verschiedenen Klassifikationsmodelle und der zugehörigen Lernmethoden.
Materialien
Learnweb Seite mit Vorlesungsfolien, Übungszetteln und weiteren Informationen ist eingerichtet. Bitte meldet euch hier an.
Weitere Informationen
-
Vorlesungszeiten
- Montags, 10 - 12 Uhr im M6
- Donnerstags, 10 - 12 Uhr im M6
- Ersttermin: Montag, 11.04.2016
- Eintrag Vorlesungsverzeichnis
Prüfungsanmeldung
Die Information wird mitgeteilt, sobald der Klausurtermin feststeht.