Datenauswertung mit SPSS I: Einsteigerkurs

Dieser Kurs gibt eine Einführung in SPSS, eines der gängigsten Programme zur statistischen Datenauswertung. Der Kurs ist als Grundlagenveranstaltung konzipiert, die auf kein bestimmtes Studienfach Bezug nimmt. Inhalte sind eine erste Einführung in die Menüfunktionen von SPSS wie Anlegen von Datenmasken, Umkodieren und Transformieren von Variablen, Datensatzmanagement, Datentransfer in oder aus Excel, Berechnung und Interpretation von Häufigkeitsverteilungen und Kennwerten sowie eine geeignete grafische Darstellung.
Im Kurs werden – soweit für das Verständnis notwendig – auch die wichtigsten Grundbegriffe der univariaten Statistik erläutert.

Eine weiterführende Vermittlung bivariater Datenanalyse bietet der Aufbaukurs SPSS II.

Multivariate Analysemethoden sind ohne eine fachbezogene Einführung in die Statistik nicht zu vermitteln und können deshalb fachübergreifend leider nicht angeboten werden.

Programmversion

IBM SPSS Statistics 24

Lernziel

Datenerfassung und -modifikation sowie einfache Auswertungen mit SPSS.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Studierende aller Fachbereiche, die keine oder geringe Vorkenntnisse in SPSS besitzen. Statistische Grundkenntnisse sind für das Verständnis der Kursinhalte hilfreich aber nicht zwingend erforderlich.

Termine (3-tägig)

AktionTerminDozent/-inOrtFreie Plätze
Datenauswertung mit SPSS I: Einsteigerkurs 80
Anmeldung ab 23.08.2018, 17:00 Uhr Mo, 03./10./17.09.18, 10:00 - 13:30 Uhr Zhi Le Timo Nghiem R. SRZ 102, Orléans-Ring 12 20
Anmeldung ab 23.08.2018, 17:00 Uhr Mi-Fr, 12./13./14.09.18, 10:00 - 13:30 Uhr Julia Völker R. SRZ 103, Orléans-Ring 12 20
Anmeldung ab 23.08.2018, 17:00 Uhr Di-Do, 18./19./20.09.18, 10:00 - 13:30 Uhr Julia Völker R. WiWi III, Universitätsstraße 14-16 20
Anmeldung ab 23.08.2018, 17:00 Uhr Di, 18./25.09./02.10.18, 10:00 - 13:30 Uhr Zhi Le Timo Nghiem R. C-Lab 3, Einsteinstraße 60 20

Kurs-Materialien

Im LearnWeb sind alle Kurs-Unterlagen, Übungsaufgaben sowie weitere hilfreiche Materialien für alle Studierenden frei verfügbar.

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Inhaltsverzeichnis des Kurs-Skriptes (PDF)