Vorlesung:

Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr im M2
Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr im M2

Die erste Vorlesung findet am 8.10.24 statt.

Dozent, Assistenz: 

Prof. Dr. Steffen Dereich, Morris Kopelke

Fragen, organisatorisch oder mathematisch, bitte ausschließlich an Morris Kopelke.

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Studiengang:

Das ist eine Pflichtveranstaltung im Bachelor Mathematik.

Im Lehramt Bachelor oder als Nebenfach Mathematik ist diese Veranstaltung eine Alternative zur im Sommersemester angebotenen Veranstaltung "Stochastik für Lehramtskandidaten".

Inhalt:

Die Vorlesung Stochastik gibt einen ersten Einblick in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Behandelt werden diskrete und reelle Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Erwartungswerte und Varianzen. Für Summen unabhängiger Zufallsgrößen wird das Gesetz der großen Zahlen sowie Sätze über Poisson-Approximation und ein Zentraler Grenzwertsatz bewiesen.

Literatur:

Eine Auswahl, die Ihnen helfen kann:

H. Knöpfel, M. Löwe. Stochastik - Struktur im Zufall. Oldenburg, 2007.
G. Kersting, A. Wakolbinger. Elementare Stochastik. Birkhäuser, 2010.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, 2002.
N. Henze. Stochastik für Einsteiger. Springer, 2013.
N. Henze. Irrfahrten und verwandte Zufälle: Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer, 2013.
H. Dehling, B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer-Verlag, Berlin 2003.
C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
O. Häggström. Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer.H.-O. Georgii: Stochastik. de Gruyter, 2002.
H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie.Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
S. Tappe. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2013.
R. Durrett. Probability: Theory and Examples. Cambridge University Press.
A. Klenke. Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2008.
G. Grimmett, R. Stirzaker. Probability and Random Processes. Oxford University Press.
W. Feller. An introduction to probability theory and its applications. Vol. I/II. Wiley & Sons, New York, 1970/71.
A. N. Shiryayev. Probability. Springer, 1996. Deutsche übersetzung: Wahrscheinlichkeit. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.

Learnweb:

Bitte schreiben Sie sich in den Learnweb-Kurs ein.

Leistungsnachweis:

Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben (50% der Punkte) und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht.