45.000 Studierende, 8.000 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Westfälische Wilhelms-Universität (WWU). Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.
Am Institut für Politikwissenschaft der WWU, AE Empirische Methoden (Bernd Schlipphak) ist zum 01.10.2023 eine Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
(E 13 TV-L, 65%)
zu besetzen. Angeboten wird eine auf 3 Jahre befristete Teilzeitstelle mit 65%. Die Lehrverpflichtung beträgt bei Vollzeit 4 SWS. Mit der Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden.
Die AE Empirische Methoden untersucht Forschungsfragen der Politischen Psychologie, Politische Soziologie und der Politischen Kommunikationsforschung anhand theoretisch und empirisch anspruchsvoller Forschungsdesigns. Aktuelle Schwerpunkte liegen dabei auf den Konzepten von Legitimität, Polarisierung, Politisierung, Demokratie und Nachhaltigkeit. Methodisch fokussiert die AE derzeit auf Computational Social Science, insbesondere der automatisierten Textinhaltsanalyse und auf Data Linkage.
Ihre Aufgaben
Die Position unterstützt die AE in Forschung und Lehre.
- Im Bereich der Forschung liegt der Schwerpunkt einerseits auf eigenständiger Forschung für die eigene Dissertation und andererseits auf gemeinsamen Publikationsprojekten und Drittmittelanträgen/-projekten mit den anderen Mitgliedern der AE.
- Im Bereich der Lehre bietet der/die Stelleninhaber*in im Bereich der AEForschungsthemen (Politische Psychologie, Politische Soziologie, Computational Social Science, oder Politische Kommunikationsforschung) Kurse an.
Unsere Erwartungen
- Hochschulabschluss in Politikwissenschaft oder einer thematisch verwandten sozialwissenschaftlichen Disziplin (Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Psychologie etc.)
- Teamfähigkeit, Organisationstalent, Belastbarkeit und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung
- Erfahrungen in der Erhebung und/oder Auswertung quantitativer Daten
- Exzellente Sprachkenntnisse in Englisch
- Interesse an den Forschungsthemen der AE
Was wir uns darüber hinaus wünschen
- Erste Erfahrungen im Bereich der Computational Social Science
- Interesse an und ggf. erste Erfahrungen im Bereich des Data Linkage
Was wir Ihnen bieten
- Mitarbeit in einer AE, die zu spannenden und gesellschaftlich relevanten Themen in interdisziplinären und internationalen Kooperationen und Drittmittelprojekten forscht
- Teilnahme an Methodenschulen, Workshops und nationalen wie internationalen Konferenzen
- Teilnahme an Forschungsgruppen in einem forschungsstarken und international orientierten Institut
- Möglichkeit, Erfahrungen im Forschungstransfer zu sammeln
- Arbeitsplatz an einer Universität, die als familienfreundliche Institution zertifiziert ist
- Möglichkeit zur flexiblen Arbeitsorganisation (Home-Office-Regelungen etc.)
Die WWU setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre elektronische Bewerbung bis zum 11.06.2023 an die
WWU Münster
Institut für Politikwissenschaft
Prof. Dr. Bernd Schlipphak
bernd.schlipphak@uni-muenster.de
Ihre Bewerbung muss folgende Unterlagen in einer PDF Datei (NACHNAME_AEMethoden _2023.pdf) enthalten: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse sowie eine einschlägige Leseprobe (z. B. eine Hausarbeit, oder Ihre MA-Arbeit). Bei Fragen kontaktieren Sie gerne Bernd Schlipphak (bernd.schlipphak@uni-muenster.de).
45,000 students and 8,000 employees in teaching, research and administration, all working together to shape perspectives for the future – that is the University of Münster (WWU). Embedded in the vibrant atmosphere of Münster with its high standard of living, the University’s diverse research profile and attractive study programmes draw students and researchers throughout Germany and from around the world.
The Research Unit (AE) Empirical Methods (Bernd Schlipphak) at the Institute of Political Science (IfPol) at the University of Münster, Germany, is seeking applications for a
Doctoral Research Associate
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
(salary level TV-L E 13, 65%)
commencing on 1 October 2023. We are offering a fixed-term part-time position for 3 years. Full-time employees are required to teach 4 hours per week during the semester. This position is tied to working towards a doctorate.
The AE Empirical Methods investigates research questions in political psychology, political sociology, and political communication using theoretically and empirically sophisticated research designs. The current emphasis is on the concepts of legitimacy, polarization, politicization, democracy and sustainability. Methodologically, AE currently focuses on computational social science, especially automated content analysis, and data linkage.
Your tasks
You support the AE in research and teaching.
- In the area of research, the focus is on independent research for your dissertation on the one hand, and on joint publication projects and external funding proposals/projects with the other members of the AE on the other.
- In the area of teaching, you will offer courses in one of the AE’s research topics (political psychology, political sociology, computational social science, or political communication research).
Our expectations:
- A university degree in political science or a related discipline in the social sciences (sociology, communication studies, psychology, etc.)
- The ability to work in teams as well as independently and under pressure
- Good organizational skills
- Experience collecting and/or analysing quantitative data
- Excellent English language skills
- Interest in the AE’s research topics
It is advantageous for applicants to have
- Prior experience in Computational Social Science
- Interest in and potentially first prior experience in Data Linkage
What we offer
- Integration into an AE working on interesting and highly relevant topics in international and interdisciplinary networks and externally funded projects
- Participation in methods schools, workshops, and national as well as international conferences
- Integration into research groups in a research-oriented institute with a strong international outlook
- Gaining experience in research transfer activities
- An attractive work place at a certified family-friendly university
- Flexibility in work organization (working from home options, etc.)
The University of Münster strongly supports equal opportunity and diversity. We welcome all applicants regardless of sex, nationality, ethnic or social background, religion or worldview, disability, age, sexual orientation or gender identity. We are committed to creating familyfriendly working conditions.
We actively encourage applications by women. Women with equivalent qualifications and academic achievements will be preferentially considered unless these are outweighed by reasons which necessitate the selection of another candidate.
Are you interested? Then we look forward to receiving your electronic application by 11 June 2023 addressed to:
University of Münster
Institute of Political Science
Prof Bernd Schlipphak
bernd.schlipphak@uni-muenster.de
Please submit your application including a cover letter, your curriculum vitae, your degree certificates, and a relevant writing sample (e.g. a final exam or your master’s thesis). Applications must be submitted as a single PDF file (LASTNAME_AEMethoden_2023.pdf). If you have any questions, please do not hesitate to contact Bernd Schlipphak (bernd.schlipphak@uni-muenster.de)