In der IT der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle (100%) als
Datascience-Berater*in
(als Verwaltungsrätin / Verwaltungsrat Bes.Gr. A 13 LBesO)
auf Dauer zu besetzen. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zurzeit 41 Stunden. Die WWU IT ist mit rund 150 Mitarbeitern das Dienstleistungs- und Kompetenzzentrum der WWU für alle Belange der IT-Infrastruktur sowie der Kommunikations- und Medientechnik und der Vermittlung von Medienkompetenz. Ihre Aufgabe ist die Beratung von Forschenden beim Einsatz von Datenanalyse-Verfahren im Kontext großer bzw. unstrukturierter Daten. Weiterhin unterstützen Sie die Forschenden durch die Bereitstellung von Tools bzw. Software aus den Bereichen Data Science, Statistik und Big Data unter Einbeziehung der in der WWU IT bereitgestellten Infrastruktur.
Ihr Gewinn:
Wir bieten Ihnen kooperatives Arbeiten in freundlicher Teamatmosphäre, persönliche Gestaltungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche Aufgaben an einem wissenschaftlich exzellenten Standort in einer lebenswerten Stadt.
• Ein zukunfts- und standortsicherer Arbeitsplatz
• Freundliche und kollegiale Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeitmodelle und ein familienfreundliches Umfeld
• Individuelle Einarbeitungsprogramme
• kostenlose Parkplätze und gute ÖPNV-Anbindung (vergünstigtes Jobticket möglich)
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
• Beratung von Forschenden bei der Auswahl und beim Einsatz aktueller Datenanalyse-, Big Data- und Machine-Learning-Verfahren im Bereich Data Science
• Erforschung und Bewertung neuer Verfahren
• technische Konzeption und Umsetzung der erforderlichen Datenflüsse
• Bereitstellung von Systemen und Tools im Bereich Datenanalyse sowie Mathematischer und Statistischer Software
• Koordination der Data Science-Aktivitäten in verschiedenen Bereichen der Universität
• Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Datascience im Umfang von 2 SWS
Unsere Erwartungen:
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation,
• Kenntnisse in den Bereichen überwachtes und unüberwachtes (maschinelles) Lernen
• Kenntnisse im Bereich der technischen Erfassung unstrukturierter Daten/Big Data (z.B. Social Media-APIs, IoT-Log-Daten, Sentiments, NLP)
• Kenntnisse im Bereich der technischen Umsetzung strom- und batchbasierter MapReduce-Verfahren
• Kenntnisse im Bereich Data Mining
• Kenntnisse in den Bereichen OOP und SQL
• Erfahrungen mit Datenbanksystemen
• Programmiererfahrung in vorzugsweise R, Python oder einer prozeduralen Datenbankspra-che
• Sichere Beherrschung der deutschen Sprache (C2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2)
• eine ausgeprägte analytische und strategische Denkweise, Flexibilität und Innovationsbe-reitschaft, Kommunikationsfähigkeit sowie service- und dienstleistungsorientiertes Handeln
• Die Bereitschaft zur regelmäßigen Weiterentwicklung und Fortbildung
Für die Übernahme in ein Beamtenverhältnis wird gem. § 16 LVO eine weitere hauptberufliche Tätigkeit von 2 Jahren und 6 Monaten nach dem Studium vorausgesetzt. Sollte diese Voraussetzung noch nicht erfüllt sein, kann zunächst eine Übernahme im Beschäftigtenverhältnis (TV-L E 13) mit der Möglichkeit einer späteren Übernahme in das Beamtenverhältnis erfolgen. Sollten die übrigen beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung nicht vorliegen, kann eine dauerhafte Übernahme im Beschäftigtenverhältnis erfolgen.
Die WWU Münster tritt für die Geschlechtergerechtigkeit ein und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (tabellarischer Lebenslauf, Zeugnisse) richten Sie bitte bis zum 09.12.2020 als einzelnes PDF per E-Mail an:
Herrn Dr. D. Rudolph, E-Mail: it.hr@wwu.de