Optimierung von Fuzzy-Controllern

Eine der zur Zeit wesentlichsten industriellen Anwendungen der Fuzzy-Technologie stellen Fuzzy-Controller dar, die in weiten Bereichen die klassischen Kontroller ersetzt haben, da sie eine feinere Steuerung und eine einfachere Übertragung von Expertenwissen ermöglichen. Entwickelt wurden für Fuzzy-Controller Optimierungsmethoden, die eine Optimierung der Regelbasis ermöglichen.

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Wolfram-M. Lippe, Dr., Dipl.-Math. Steffen Niendieck, Dr. Andreas Tenhagen

Veröffentlichungen:

Lippe, W.-M., St. Niendieck, A. Tenhagen: On the Optimization of Fuzzy-Controllers by Neural Networks, eingeladener Beitrag für: Special Issue of the JACI about Prof. Czogola, Journal of Advanced Computational Intelligence, Vol. 3, No. 3, 1999

--,: Representing and Optimizing Fuzzy Controllers by Neural Networks, Proc. of the 1999 Intern. Fuzzy Systems Conference, Seoul, S. I-510-I-515, 1999

Lippe, W.-M.: A Model for the Optimisation of all Fuzzy-Controller-Components by an Artificial Neural Network, Proc. IASTED Intern. Conference on Modelling, Identification and Control, Innsbruck, 2000, Ed.: M. H. Hamza, IASTED/ACTA Press, Anaheim, S. 54 - 57, 2000