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Computational Methods for Particle Physics

Sommersemester 2016

 

Dr. H. Angenent (ZIV), Priv.-Doz. Dr. J. Heitger (ITP), Priv.-Doz. Dr. C. Klein-Bösing (IKP), Prof. Dr. C. Weinheimer (IKP)

 

Termine:

Vorlesung

Mi. 12.15 - 13.45

Beginn: Mi., 13.04.16, 12.15

KP, SR 104

 

Inhalt der Vorlesung:

  • The ROOT framework
  • Data analysis
  • Importance sampling and Markov chain Monte Carlo methods
  • Algorithms for lattice field theories
  • Elements of parallel computing
  • Usage of the ZIV's HPC systems
 

Materialien:

Alle Folien, Materialien und ggf. weiteren Informationen zur Vorlesung werden im LearnWeb zur Verfügung gestellt und können dort eingesehen und/oder heruntergeladen werden. Alle an der Veranstaltung teilnehmenden Studierenden mögen sich daher bitte im LearnWeb als KursteilnehmerInnen eintragen. Für diese Registrierung ist die zentrale Nutzerkennung und das in der Vorlesung genannte Kurspasswort erforderlich.

Besondere Voraussetzungen:

Kenntnisse in Kern- und Teilchenphysik obligat, in Quantenfeldtheorie ggf. nützlich; BSc-Modul Computational Physics oder vergleichbare Vorkenntnisse.

Literatur:

  • N.N.
  • R. Waldi: Statistische Datenanalyse - Grundlagen und Methoden für Physiker (Springer); eBook bei SpringerLink
  • K. Binder, D.W. Heermann: Monte Carlo Simulation in Statistical Physics (Springer)
  • N.N.

Weitere Literaturhinweise werden in der Vorlesung gegeben.



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