Institut für Theoretische Physik, WWU

Die nichtparametrische Bayes'sche Statistik bietet einen interessanten Ansatz für empirisches Lernen. Beispiele beinhalten die Rekonstruktion von Wahrscheinlichkeitsdichten, die Bestimmung von Regressionsfunktionen, Mustererkennung und Zeitreihenanalyse. Der praktische Vorteil Bayes'scher Methoden liegt in der Möglichkeit, flexibel empirische Daten mit problemspezifischer a priori Information zu kombinieren. Methodisch interessant ist die Ähnlichkeit nichtparametrischer Ansätze zu euklidischen Feldtheorien. Speziell vorgestellt werden Bayes'sche Methoden zur Bildrekonstruktion und zur Lösung inverser Probleme der Quantentheorie.

Ort: Wilhelm-Klemm-Str. 9, Hörsaal 404

Zeit: 17 Uhr c.t.