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Numerik partieller Differentialgleichungen I - Single View

Basic Information
Type of Course Lecture Long text
Number 102280 Short text
Term WS 2008/09 Hours per week in term 4
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
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Mon. 10:00 to 12:00 weekly Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
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Thu. 10:00 to 12:00 weekly Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
Group [no name]:
 


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor (2-Fach) - Mathematik (B2 105 4) -
Bachelor - Mathematik (82 105 7) -
LA Gymn. u. Gesamtschulen - Mathematik (25 105 3) -
Lehramt Sek II und Sek I - Mathematik (49 105 98) -
Master of Ed. LA Bk.(BAB) - Mathematik (M4 105 8) -
Master of Ed. LA Bk. 2-F - Mathematik (M7 105 8) -
Master of Ed. LA Gym/Ges - Mathematik (M3 105 8) -
Diplom - Mathematik (11 105 98) -
Assign to Departments
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Contents
Description

Inhalt:
Partielle Differentialgleichungen sind Gleichungen, die einen Zusammenhang zwischen einer Funktion u, deren partiellen Ableitungen und weiteren gegebenen Funktionen beinhalten.
Sehr viele Anwendungen in der Physik, Technik, Biologie oder der Medizin lassen sich durch solche partiellen Differentialgleichungen modellieren. Da die gesuchte Lösung u in realen Anwendungen in der Regel nicht in geschlossener Form angegeben werden kann, benötigt man diskrete Verfahren, um mit Hilfe des Computers Approximationen an die Lösung u berechnen zu können. Diese Vorlesung gibt einen Einblick in die numerische Lösung partieller Differentialgleichungen. Im Vordergrund stehen dabei Finite Elemente Verfahren für elliptische und parabolische Differentialgleichungen. Solche Differentialgleichungen modellieren beispielsweise die Temperaturverteilung in einem Kühlkörper oder die diffusive Ausbreitung eines Tintenklecks in einem Wasserglas. In der Vorlesung werden effiziente Verfahren vorgestellt und auf ihr Konvergenzverhalten hin untersucht.
Begleitend zu der Vorlesung wird eine Übung und ein Praktikum angeboten.

Literature Literatur:
1) Braess, D.: Finite Elemente, Springer, Berlin (1992).
2) W. Hackbusch: Iterative Lösung großer schwach besetzter Gleichungssysteme. Leitfäden der Angewandten Mathematik und Mechanik, 69. Teubner Studienbücher Mathematik. Teubner, Stuttgart, 1991.
Prerequisites Voraussetzungen: Analysis I-III

Structure Tree
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