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Citizen Science - Wissenschaft trifft Gesellschaft - Single View

Basic Information
Type of Course Seminar Long text
Number 312002 Short text CS
Term WS 2020/21 Hours per week in term 2
Expected no. of participants Study Year
Max. participants 500
Credits 5 Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Thu. 10:00 to 12:00 c.t. weekly 12.11.2020 to 11.02.2021    Stallony taking place

Die Veranstaltung findet ONLINE statt (Zoom).

 

Die notwendigen Login-Informationen, sowie der Einschreibeschlüssel für die Learn-Web-Anmeldung wird per Email kurzfristig vor Veranstaltungsbeginn zugesandt.

  500
Group [no name]:
 


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Stallony, Marc , Dipl.-Psychologe responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
- Allgemeine Studien ( AST 4) - 5 B2 AST
Exams / Modules
Number of exam Module
2025001 Citizen Science - Wissenschaft trifft Gesellschaft - Allgemeiner Abschluss Allgemeine Studien Version 2004
Assign to Departments
Dez. 6 Abt. 6.5 Arbeitsstelle Forschungstransfer
Contents
Comments

Die Teilnehmer entwickeln (evtl. in Kooperation mit Bürgern) Lösungsansätze zu realen Problemfeldern, die anschließend in einer Präsentation zusammengefasst werden.

Description

Der Kerngedanke der Veranstaltung liegt in einer Realisierung des wissenschaftlichen Forschungsprozesses an einem realen Forschungsgegenstand. Die Studierenden entwickeln hierzu – alleine oder in Verbindung mit Bürgern – eine konkrete Fragestellung, welche die Grundlage für weitere Forschungen darstellt. Die Studierenden wählen das Thema frei: Es kann an das eigene Studium angelehnt sein oder deutlich abweichen.

Der weitere Verlauf soll (in Kooperation mit Bürgern) den wissenschaftlichen Forschungsprozess (von der Theorie über die Hypothesenbildung bis zur Datenerhebung und Ergebnisauswertung) auf die Forschungsfrage übertragen. Vor dem Hintergrund eines realen Themas wird auf diese Weise ein Übertrag theoretischen inhaltlichen und methodischen Wissens auf ein konkretes Thema initiiert und unterstützt.

Die Studierenden entwickeln Erhebungsinstrumente, erheben notwendige Daten und werten diese aus. Im finalen Schritt werden die Ergebnisse interpretiert und auf die Fragestellung zurückgespiegelt.

Die Präsenzphasen dienen zur Vorbereitung der einzelnen wissenschaftlichen Forschungsschritte sowie der Vermittlung notwendiger methodischer Kenntnisse. Der gesamte Prozess wird supervidiert, sodass eine stete Rückkopplung des Vorgehens gewährleistet ist.

Hinweis aufgrund der aktuellen Situation:
Die theoretischen Inhalte der Veranstaltung werden online über die Plattform Zoom vermittelt, die Login-Daten erhalten Sie zeitnah vor der ersten Veranstaltung per Email.

Literature

Aeppli, J., Gasser, L., Tettenborn Schärer, A. & Gutzwiller, E. (2016). Empirisches wissenschaftliches Arbeiten. UTB-Verlag.

Bamberg, G., Baur, F. & Krapp, M. (2017). Statistik. De Gruyter Verlag.

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2014). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz-Verlag.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. & Tutz, G. (2016). Statistik. Springer-Verlag.

Grunwald, K. (2017). Wissenschaftliches Arbeiten. Klotz-Verlag.

Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson-Verlag.

Theisen, M. R. (2017). Wissenschaftliches Arbeiten. Vahlen-Verlag.

Prerequisites

Es sind keine besonderen Voraussetzungen zur Teilnahme erforderlich, alle notwendigen Inhalte werden in der Veranstaltung erarbeitet.

Certificates

Der Leistungsnachweis umfasst alle nachfolgenden Punkte:

  • mündliche Präsentation der Ergebnisse (wiss. Poster oder wiss. Vortrag)
  • schriftliche Zusammenfassung der Ergebnisse (ca. 6 Seiten Din A4)
Learning Content

In der Veranstaltung erarbeiten die Studierenden eine eigene Expertise in der Anwendung wissenschaftlicher (empirischer) Arbeitsweisen vor dem Hintergrund realer Frage- bzw.  Problemstellungen sowie in der Gestaltung von Experten-Laien-Kommunikation.

Target Group

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende aller Fächer und Fachbereiche.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2020/21 , Currentterm: SoSe 2024