Jump for page navigation or with accesskey and key 1. 
Jump to page content or with accesskey and key 2. 
Home    Login     
Logout in [min] [minutetext]

Ü Acquisition and analysis of UAS-based image data - Single View

Basic Information
Type of Course Practice Long text
Number 140671 Short text
Term SS 2020 Hours per week in term 2
Expected no. of participants 15 Study Year
Max. participants 15
Credits 3 Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
application period
Department :
Institut für Landschaftsökologie
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Thu. 10:00 to 12:00 weekly 09.04.2020 to 16.07.2020       

am 11.06.

Fronleichnam

11.06.2020: 
Group [no name]:
 


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Lehmann, Jan, Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Landschaftsökologie (88 908 9) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) - 3
Assign to Departments
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Contents
Description

Die Übungwendet sich an interessierte Landschaftsökologen/-innen, welche die Erfassung und Verarbeitung von räumlich hochauflösenden, drohnengestützten Bilddaten anhand von praxisrelevanten Themenfeldern erlernen und entwickeln wollen. In dem Kurs werden alle notwendigen Schritte einer Datenakquise mittels unbemannter Flugsysteme bis hin zur finalen objekt- und pixelbasierten Auswertung betrachtet. Je nach Teilnehmeranzahl kann eine individuelle Schwerpunktsetzung erfolgen. Der Umgang bzw. Flugtraining mit Drohnen wird ein Bestandteil sein, bildet jedoch nicht den Arbeitsschwerpunkt. Eine Zusammenarbeit mit dem Kurs „Unmanned Aerial Systems for Applied Research” (140781) in der Geoinformatik wird angestrebt. Bei Fragen zum Kurs bitte direkt an Dr. Jan Lehmann wenden.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term SS 2020 , Currentterm: SoSe 2024