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Ü GIS and remote sensing project - Single View

Basic Information
Type of Course Practice Long text
Number 140646 Short text
Term SS 2020 Hours per week in term 2
Expected no. of participants 24 Study Year
Max. participants 24
Credits 3 Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
application period
Department :
Institut für Landschaftsökologie
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Tue. 16:00 to 18:00 weekly 07.04.2020 to 14.07.2020           
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Lezama Valdes, Lilian-Maite responsible
Meyer, Hanna, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 9) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 9) - 3
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 13) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) - 3
Exams / Modules
Number of exam Module
29008 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
37014 eventuelle weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2009
29009 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
20003 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2009
Assign to Departments
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Contents
Learning Content

Dieser Kurs bietet den Studierenden die Möglichkeit, sich mit selbst entwickelten landschaftsökologischen Forschungsfragen zu befassen, die eine computergestützte räumliche Analyse erfordern.

Die Studierenden werden dabei unterstützt, in kleinen Gruppen eine realisierbare Fragestellung zu entwickeln, GIS- und / oder Fernerkundungsdaten zu beziehen und zu verarbeiten, sowie geeignete Methoden zur Analyse der jeweiligen Daten auszuwählen und im Bezug auf die Fragestellung anzuwenden.

Die Software (z.B. QGIS, ArcGIS, R) kann dabei von den Gruppen selbst ausgewählt werden. Beispiele und Einführungen in geoinformatische Methoden werden überwiegend in Open-Source-Software (QGIS) gegeben.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term SS 2020 , Currentterm: SoSe 2024