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Lab Course Numerical Analysis of Partial Differential Equations I - Single View

Basic Information
Type of Course Practical Long text
Number 108418 Short text
Term WS 2019/20 Hours per week in term 2
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits
Hyperlink http://www.uni-muenster.de/AMM/Veranstaltungen/WS19/NPDGL1/
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Wed. 10:00 to 12:00 weekly from 16.10.2019           
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. responsible
Schindler, Felix, Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Mathematik (82 105 14) -
Bachelor - Mathematik (82 105 11) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Exams / Modules
Number of exam Module
18004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
18003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
Assign to Departments
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Contents
Description

Inhalt:

Ziel des Praktikums ist die Implementierung von Numerischen Verfahren zur Diskretisierung und Lösung von partiellen Differentialgleichungen, um sowohl das Verhalten von Lösungen von Differentialgleichungen als auch Diskretisierungsverfahren kennen zu lernen. Dazu werden wir im Laufe der Veranstaltung verschiedene Diskretisierungsverfahren erarbeiten und implementieren, wie z. B. stetige und unstetige Galerkin Verfahren zur Lösung von Elliptischen und Parabolischen Differentialgleichungen oder Finite Volumen Verfahren zur Lösung von Hyperbolischen Differentialgleichungen.

Kenntnisse in Numerik Partieller Differentialgleichungen sind nicht notwendig, es empfiehlt sich jedoch die parallel angebotene Vorlesung "Numerik partieller Differentialgleichungen I" zu hören.

Das Praktikum findet im SR A (Computerlab SR A im Hörsaalgebäude bei der Bibliothek) statt.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2019/20 , Currentterm: SoSe 2024