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R als GIS - Single View

Basic Information
Type of Course Practice Long text
Number 148649 Short text
Term WS 2019/20 Hours per week in term 2
Expected no. of participants 24 Study Year
Max. participants 24
Credits 3 Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
application period
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Fri. 14:00 to 16:00 weekly 18.10.2019 to 31.01.2020  Heisenbergstr. 2 - StudLab GEO1 130        
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Meyer, Hanna, Prof. Dr. responsible
Lezama Valdes, Lilian-Maite responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Landschaftsökologie (88 908 9) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) - 3
Exams / Modules
Number of exam Module
13003 Geoinformatiksysteme - Master Landschaftsökologie Version 2009
12007 Weiteres Lehrangebot (Studienbeginn ab Wintersemester 2016/2017) - Master Landschaftsökologie Version 2013
Assign to Departments
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Contents
Description

In diesem Kurs wird R für räumliche Datenanalyse und Visualisierung vorgestellt. Dabei beschäftigen wir uns inhaltlich mit der Fragestellung wie sich die Trockenheit 2018/2019 auf die Vegetation im Münsterland ausgewirkt hat. Um diese Frage zu beantworten werden verschiedene räumliche Vektor- und Rasterdaten (u.a. Satellitendaten) in R verarbeitet, analysiert und visualisiert.

Remarks

Leitung: Hanna Meyer & Maite Lezama Valdes

Termin: Fr 10-12 (Beginn 18.10.19) Stud.Lab A 130


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2019/20 , Currentterm: SoSe 2024