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Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R - Single View

Basic Information
Type of Course Practice Long text
Number 148648 Short text
Term WS 2019/20 Hours per week in term 2
Expected no. of participants 24 Study Year
Max. participants 24
Credits 3 Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
application period
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Thu. 10:00 to 12:00 weekly 17.10.2019 to 30.01.2020  Heisenbergstr. 2 - StudLab GEO1 126       24.10.2019: Kein regulärer Kurs sondern Wiederholung vom 1. Kurstermin. Allerdings findet der Kurs ausnahmsweise um 16-18 Uhr statt und nicht von 10-12
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Lezama Valdes, Lilian-Maite responsible
Meyer, Hanna, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) - 3
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 13) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 9) - 3
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 9) - 3
Exams / Modules
Number of exam Module
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2009
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
20003 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
29009 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
37014 eventuelle weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2009
29008 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
Assign to Departments
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Contents
Description

In diesem Kurs wird R zur Auswertung und Visualisierung ökologischer Daten vorgestellt. Ziel des Kurses ist es einen sicheren Umgang mit R zu erlernen, sowie das Verständnis grundlegender statistischen Methoden in den Umweltwissenschaften zu stärken.

Remarks

Ab 17.10.2019: Do 10 - 12 Uhr StudLab B (Raum 126)


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2019/20 , Currentterm: SoSe 2024