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Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 148648 Kurztext
Semester WS 2019/20 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 24 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen 24
Credits 3 Belegung Belegpflicht
Hyperlink
Sprache deutsch
Belegungsfrist
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 woch 17.10.2019 bis 30.01.2020  Heisenbergstr. 2 - StudLab GEO1 126       24.10.2019: Kein regulärer Kurs sondern Wiederholung vom 1. Kurstermin. Allerdings findet der Kurs ausnahmsweise um 16-18 Uhr statt und nicht von 10-12
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Lezama Valdes, Lilian-Maite verantwort
Meyer, Hanna, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) - 3
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 13) - 3
Master - Landschaftsökologie (88 908 9) - 3
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 9) - 3
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2009
20002 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
20003 Lehrveranstaltungen nach Angebot - Master Landschaftsökologie Version 2013
29009 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
37014 eventuelle weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2009
29008 Weitere Angebote - Bachelor Landschaftsökologie Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Inhalt
Kommentar

In diesem Kurs wird R zur Auswertung und Visualisierung ökologischer Daten vorgestellt. Ziel des Kurses ist es einen sicheren Umgang mit R zu erlernen, sowie das Verständnis grundlegender statistischen Methoden in den Umweltwissenschaften zu stärken.

Bemerkung

Ab 17.10.2019: Do 10 - 12 Uhr StudLab B (Raum 126)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024