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Study project: Remote sensing based analysis of environmental change - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Projektveranstaltung Langtext
Veranstaltungsnummer 148783 Kurztext
Semester WS 2019/20 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 10 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen 15
Credits 5 Belegung Belegpflicht
Hyperlink
Sprache englisch
Belegungsfrist
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 16:00 bis 18:00 woch 15.10.2019 bis 28.01.2020  Heisenbergstr. 2 - StudLab GEO1 130       08.10.2019: The course starts in the second week of the term
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Meyer, Hanna, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Geoinformatics (88 E62 8) - 5
Master - Geoinformatics (88 E62 12) - 5
Bachelor - Geoinformatik (82 807 13) - 5
Bachelor - Geoinformatik (82 807 9) - 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
30002 Projekt - Bachelor Geoinformatik Version 2013
26003 Projekt - Bachelor Geoinformatik Version 2009
13002 Project Selected Topics in Geographic Information Science - Master Geoinformatics Version 2012
13003 Project in Interoperability - Master Geoinformatics Version 2012
18002 Project Computer Science - Master Geoinformatics Version 2012
17002 Study Project Advanced Topics in Geographic Information Science - Master Geoinformatics Version 2012
12002 Project in Interoperability - Master Geoinformatics Version 2008
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Inhalt
Kommentar

Environmental change encompasses climate- and land cover change and its consequences on ecosystems such as land degradation, forest dieback, spread of invasive species, etc.

The aim of this study project is to analyze and visualize different topics of environmental change on the basis of multi-sensor satellite data.

During the course, students will work in small groups on self-chosen topics and will be supported by practical guidance on satellite data handling, image classification, change detection or trend analysis. Methods will be exemplified using R.

The course is at the interface between geoinformatics and landscape ecology and students from landscape ecology are highly encouraged to participate as well.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024