Die Linguistik der Künstlichen-Intelligenz-Forschung - Einzelansicht

Spätestens seit dem amerikanischen Wahlkampf werden sie öffentlich kontrovers diskutiert: Chatbots und komplexe Algorithmen im Netz, die mit Userinnen und Usern natürlichsprachlich in Interaktion treten und den Anschein erwecken, sie seien menschliche KommunikationspartnerInnen. Aber wie funktionieren solche Dialogsysteme online und was haben sie gemeinsam mit Assistenzsystemen wie Siri, Galaxy oder Alexa?

Durch natürlichsprachliche Interfaces sollen bestimmte Anwendungen benutzerInnen-freundlicher gestaltet werden. Doch gelingt die Illusion eines menschlichen Gegenübers? Wie verhalten sich Userinnen und User, wenn sie sich mit solchen Technologien konfrontiert sehen. Inwiefern werden sprachliche Strategien aus der Mensch-Mensch-Kommunikation auf die neue Interaktionsform übertragen? Entwicklerinnen und Entwickler versuchen seit einigen Jahren, Systeme zu verbessern, indem Dialog-Designs auf antizipierbare Aspekte des menschlichen Interaktionsverhaltens z. B. unter Rückgriff auf psycholinguistische Modelle wie das interaktive Alignment-Modell (Pickering & Garrod 2004) abgestimmt werden. Doch kann man interaktive Strategien vorhersagen, um sie in ein System zu implementieren? Wird das System seitens der UserInnen überhaupt als DialogpartnerIn wahrgenommen? Und wie reagieren BenutzerInnen auf Störungen?

Das Seminar soll in die technischen Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion einführen sowie Potenziale unterschiedlicher linguistischer Ansätze wie der Konversationsanalyse, der Textlinguistik und der Psycholinguistik zur Analyse und Verbesserung dieser Interaktionsform thematisieren. Vorkenntnisse der Informatik sind nicht erfoderlich.

Christian, Brian (2012): The most human Human – What Artificial Intelligece Teaches Us About Being Alive. Bottrop: Anchor.

Fischer, Kerstin (2006): What Computer Talk is and Isn’t: Human–Computer Conversation as Intercultural Communication. Saarbrücken: AQ.

Fischer, Kerstin (2010): Why it is interesting to investigate how people talk to computers and robots. Introduction to the special issue. In: Journal of Pragmatics (42), S. 2349–2354.

Krämer, Nicole C. (2008): Soziale Wirkungen virtueller Helfer. Gestaltung und Evaluation von Mensch-Computer-Interaktion. Stuttgart: Kohlhammer.

Krummheuer, Antonia (2011): Künstliche Interaktionen mit Embodied Conversational Agents – Eine Betrachtung aus Sicht der interpretativen Soziologie. Technikfolgen-abschätzung – Theorie und Praxis. 20.Jg. 1.

Lotze, Netaya (2010): Determinierte Dialoge: Lexikalisches und syntaktisches Alignment in der Mensch-Maschine-Interaktion. Online verfügbar unter http://www.mediensprache.net/de/aktionen/2010/workshop/folien/Lotze_2010-03-26_Workshop-Hannover.pdf

Lotze, Netaya (2014): Interaktives Alignment im Dialog. In: Alexa Mathias et al. (Hrsg.): Sprachen? Vielfalt! Sprache und Kommunikation in der Gesellschaft und den Medien. Networx.

Lotze, Netaya (2016): Chatbots – Eine linguistische Analyse. Lang.

Lotze, Netaya; Schlobinski, Peter (2012): Warum Chatbots keine gekochten Katzen lieben. Artifizielle Dialogagenten und ihre Sprache. In: Unimagazin. Zeitschrift der Leibniz Universität Hannover (1/2), S. 70–73.

Pickering, Martin & Garrod, Simon (2004): Toward a mechanistic psychology of dialogue.

Schatter, Günther (2011): Affektive Agenten, Avatare, Apparate. Emotionale Empathie als Voraussetzung für überzeugende Charaktere künstlicher Subjekte. In: Klaus-Dieter Felsmann (Hg.): Mein Avatar und ich. Die Interaktion von Realität und Virtualität: Erweiterte Dokumentation zu den 14. Buckower Mediengespräche 2010. München: Kopaed Verlag, S. 13–24.

Searle, John R. (1980): Minds, Brains and Programms. In: Behavioural and Brain Sciences (3), S. 417–457.

Wachsmut, Ipke (2012): Menschen, Tiere und Max. Natürliche Kommunikation und künstliche Intelligenz. Springer.

Zeller, F. (2005): Mensch-Roboter-Interaktion: Eine sprachwissenschaftliche Perspektive. Kassel: Kassel University Press.