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Algorithmic Geometry - Single View

Basic Information
Type of Course Lecture Long text
Number 104087 Short text
Term WS 2018/19 Hours per week in term 4
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
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Mon. 12:00 to 14:00 weekly 08.10.2018 to 21.01.2019  Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
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Thu. 12:00 to 14:00 weekly 11.10.2018 to 24.01.2019  Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
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Fri. 12:00 to 14:00 Individual event at 14.12.2018 Einsteinstr. 64 - M B 3 (M 3)        
Group [no name]:
 


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Vahrenhold, Jan, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Informatik (88 079 8) - 9
Master - Mathematik (88 105 10) - 9
Master of Ed. LA Gym/Ges - Informatik (M3 079 8) - 8
Master - Informatik (88 079 14) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
MEd Gymnasien u Gesamt - Informatik (E3 079 14) -
Exams / Modules
Number of exam Module
14001 Vorlesung Algorithmische Geometrie - Master Informatik Version 2014
2001001 Vorlesung Algorithmische Geometrie - Master Mathematik Version 2013
11001 Vorlesung / Vorlesung und Übung - MEd Gymnasien u Gesamt Informatik Version 2014
Assign to Departments
Institut für Informatik
Contents
Description

Die algorithmische Geometrie beschäftigt sich mit der Entwicklung und Realisierung effizienter Algorithmen für die Lösung geometrischer Probleme. Diese Probleme, die sich mit geometrischen Objekten wie Punkten, Linien oder Polygonen (bzw. deren höherdimensionalen Entsprechungen) beschäftigen, sind für viele Anwendungsgebiete von Bedeutung, z.B. für Geographische Informationssysteme, Computer Aided Design oder (vektor-orientierte) Computergraphik.

In dieser Vorlesung werden wir uns mit verschiedenen Klassen von Aufgabenstellungen befassen, z.B. mit der Berechnung von Nachbarschaftsbeziehungen, Triangulierungen und der Beantwortung von Lokalisierungsanfragen. Hierbei werden wir verschiedene Entwurfs- und Analysetechniken kennen lernen, die zur Behandlung geometrischer Problemstellungen verwendet werden können.

Literature

Die Vorlesung basiert im Wesentlichen auf den nachfolgend angegebenen (englischsprachigen) Lehrbüchern:

  • M. de Berg, O. Cheong, M. van Kreveld, M. Overmars: “Computational Geometry: Algorithms and Applications”, 3. Auflage, Springer, Berlin, 2008.
  • F. P. Preparata, M. I. Shamos “Computational Geometry: An Introduction”, 2. Auflage, Springer, Berlin, 1988.

Für den erfolgreichen Besuch der Vorlesung ist es jedoch nicht zwingend notwendig, diese (sehr guten) Bücher zu erwerben.

Weitere Literaturhinweise, die über die oben angegebenen Materialien hinaus gehen, werden zu den einzelnen Vorlesungskapiteln separat angegeben.

Certificates

Klausur (90 min.)

Bei geringer Teilnehmerzahl kann die Prüferin/der Prüfer anstelle einer Klausur eine 20-minütige mündliche Prüfung stellen, diese Änderung der Prüfungsart wird rechtzeitig zu Beginn des Moduls in geeigneter Weise bekannt gegeben.

Die Zulassung zur Modulabschlussprüfung kann nach Maßgabe der Prüferin/des Prüfers von der Erbringung der Studienleistungen abhängig gemacht werden. Eine solche Regelung wird rechtzeitig zu Beginn des Moduls in geeigneter Weise bekannt gegeben.

Target Group

Hinweis: Für den Master of Education Gym/Ges Informatik müssen im Vertiefungsmodul I die Vorlesung und die Übungen für 8 LP absolviert werden.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2018/19 , Currentterm: SoSe 2024