Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Numerische Mehrskalenmethoden und Modellreduktion - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 108037 Kurztext
Semester SS 2017 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink http://wwwmath.uni-muenster.de/num/Vorlesungen/MultiScale_SS17
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Mo. 10:00 bis 12:00 woch bis 17.07.2017  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
iCalendar Export für Outlook Do. 10:00 bis 12:00 woch bis 20.07.2017  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. verantwort
Smetana, Kathrin, Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 10) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
21001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2010
21005 Vorlesung 2 - Master Mathematik Version 2010
21010 Klausur/mündliche Prüfung zu einer Vorlesung/Vorlesungskombination - Master Mathematik Version 2010
18003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
18001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2024